Статьи, новости и советы по Django и Python, страница 6

Простая установка Django 4.2: краткое руководство

Цель этой статьи - как можно быстрее начать использовать Django для создания веб-приложения и начать путь к готовому к производству приложению. В качестве демонстрации мы создадим простой блог для нашей компании под названием Foo.

Введение в Flask SQLAlchemy

В этой статье мы познакомимся с основами SQLAlchemy, создав управляемое данными веб-приложение с помощью Flask, фреймворка Python. Мы создадим минимальное приложение на Flask, которое будет следить за вашей коллекцией книг.

Что такое веб-скрейпинг?

Веб-скрепинг - это один из инструментов, используемых разработчиками для сбора и анализа информации из Интернета.

Руководство: Pandas DataFrames для анализа данных

"Data scientist" - одна из самых горячих вакансий в технологиях, а Python - лингва-франка науки о данных. Благодаря легкому в освоении синтаксису, открытой экосистеме и сильному сообществу Python стал одним из самых быстроразвивающихся языков в последние годы.

Наконец-то появился Django в реальном времени: начните работу с каналами Django

К моменту создания Django, более десяти лет назад, веб был менее сложным местом. Большинство веб-страниц были статичными. Веб-приложения в стиле Model/View/Controller, основанные на базе данных, были новой модной фишкой. Ajax едва начинал использоваться, и то лишь в узком контексте.

Flask против Django: выберите веб-фреймворк Python

По данным исследования 2018 Python Developers Survey, Flask и Django, безусловно, являются самыми популярными веб-фреймворками для разработчиков на Python. Вы вряд ли ошибетесь с выбором любого из этих фреймворков, если решаете, какой из них использовать для нового веб-приложения.

Что такое Джанго? Краткое руководство по Django, часть 1

Написанная на Python, Django - это самопровозглашенный веб-фреймворк для перфекционистов со сроками - и я вынужден согласиться. Django предоставляет так много возможностей из коробки и построен на Python - который имеет свой собственный репозиторий библиотек, PyPI - на который вы можете опереться. Легко понять, почему Django является лучшим веб-фреймворком Python на сегодняшний день и входит в шестерку лучших среди всех фреймворков для программирования.

Библиотека Pandas для Python

Итак, что такое Pandas — практически говоря? Короче говоря, это основная библиотека анализа данных для Python. Для ученых, студентов и профессиональных разработчиков Pandas представляет собой главную причину любого обучения или взаимодействия с Python, в отличие от языка, ориентированного на статистику, такого как R, или проприетарного академического пакета, такого как SPSS или Matlab.

Python для циклов: быстрые ответы и примеры

Большая часть преимуществ, которые мы получаем от использования компьютеров, заключается в программировании их для выполнения одной и той же задачи несколько раз подряд, что требует повторения одного и того же блока кода снова и снова. Именно здесь циклы for each полезны в Python или любом другом языке объектно-ориентированного программирования (ООП). Мы будем использовать цикл for и цикл for each как взаимозаменяемые, так как цикл for в Python всегда связан с некоторым набором элементов, на которые ссылается каждый, и полезно подумать об элементах, с которыми нужно работать. Официально в документации Python цикл for называется «инструкцией for».

ThreadPoolExecutor в Python: полное руководство

Исполнитель Python ThreadPoolExecutor позволяет создавать и управлять пулами потоков в Python. Хотя ThreadPoolExecutor был доступен начиная с Python 3.2, он не получил широкого распространения, возможно, из-за непонимания возможностей и ограничений Threads в Python. В этом руководстве подробно и всесторонне рассматривается ThreadPoolExecutor в Python, включая принцип его работы, способы использования, общие вопросы и лучшие практики.

Декораторы в Python

Декораторы - довольно полезная функция Python. Однако может показаться, что любые ресурсы или знания, окружающие их, делают всю концепцию непостижимой. Но на самом деле декораторы довольно просты. Читайте дальше, и мы покажем вам, почему.

Списки в Python

Списки легко распознать в Python. Всякий раз, когда мы видим скобки '[]', мы знаем, что речь идет о списках. Объявлять списки в Python очень просто.

Регулярные выражения в Python

REGEX - это модуль, используемый для сопоставления регулярных выражений в языке программирования Python. На самом деле, REGEX - это сокращение от регулярных выражений, которые обозначают шаблон символов, используемых в строке. Это понятие может применяться к простым словам, телефонным номерам, адресам электронной почты или любым другим шаблонам.

Моделирование деревьев с помощью SQLAlchemy ORM и Postgres Ltree

При написании программ вы часто будете сталкиваться с ситуациями, когда дерево является наиболее подходящей структурой данных для работы с иерархическими данными. Хотя в Python отсутствует встроенная реализация деревьев, ее относительно просто реализовать самостоятельно, особенно с помощью сторонних библиотек. В этой заметке я рассмотрю один из подходов к представлению деревьев в Python с использованием SQLAlchemy и типа данных PostgreSQL Ltree.

Руководство по словарям Python

Второй после списка в Python, словарь или "dict" - это место в памяти для хранения серии значений - также называемое коллекцией. Особенностью словаря является то, что ссылки на значения делаются не по порядку с использованием числового индекса. Скорее, в словаре, на значения ссылаются с помощью определяемого пользователем ключа , так же как слова в физическом словаре являются "ключами", связанными с "значением" их смысла. Этот ключ обычно представляет собой строку, но может быть любым типом данных.

Руководство по форматированию строк с помощью Python

Форматирование строк является надежной и мощной частью инструментария любого программиста на Python - почти каждая часть производственного программного обеспечения так или иначе использует его преимущества. Однако средства форматирования строк сильно изменились за время существования Python. От форматирования %, метода format() до форматированных строковых литералов - возможности форматирования строк не ограничены.

Руководство по веб-интерфейсу Python Flask

Flask — это базовая среда Python для создания приложений, которые используют веб-браузер в качестве внешнего интерфейса, а не командную строку в качестве внешнего интерфейса. Flask абстрагируется от задач более низкого уровня, таких как настройка веб-сервера разработки, управление потоком информации из браузера в интерпретатор Python и многое другое. Таким образом, использование Flask позволяет вам, разработчику, сосредоточиться на логике приложения, а не беспокоиться об инфраструктуре.

Практическое машинное обучение с Python и Keras

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в которой используются статистические методы, чтобы дать компьютерным системам возможность «обучаться» (например, постепенно повышать производительность при выполнении конкретной задачи) на основе данных без явного программирования. Подумайте, насколько эффективно (или нет) Gmail обнаруживает спам или насколько хорошим стал синтез речи с появлением Siri, Alexa и Google Home.

Лучшие практики использования функционального программирования в Python

Python — очень универсальный язык программирования высокого уровня. Он имеет обширную стандартную библиотеку, поддержку нескольких парадигм программирования и большую внутреннюю прозрачность. При желании вы можете заглянуть в нижние уровни Python и изменить их — и даже изменить среду выполнения «на лету» по мере выполнения программы.

TensorFlow или PyTorch? Руководство по библиотекам машинного обучения Python (с примерами!)

Python — самый быстрорастущий язык программирования. Это неудивительно, учитывая, что он прост, удобен в использовании, бесплатен и применим для многих вычислительных задач. В частности, специалисты по данным оценили эффективный синтаксис Python, его обучаемость и простоту интеграции с другими языками, такими как C и C++.