Django (Джанго) — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Документация на русском языке.
Python — это простой в освоении мощный язык программирования.
Рецепты Django ORM - это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django.
Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.
SQLAlchemy — это набор инструментов Python SQL и Object Relational Mapper, который дает разработчикам приложений всю мощь и гибкость SQL.
Django CMS - это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков».
Channels - это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP - для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого.
ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python.
Лучший способ получить Django DRY формы. Создавайте программные макеты многократного использования из компонентов, имея полный контроль над отображаемым HTML без записи HTML в шаблонах. Все это без нарушения стандартного способа работы в Django, так что оно прекрасно работает с любым другим приложением для форм.
Python Social Auth - это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации.
Запросы к базе данных обычно являются узким местом большинства веб-приложений. Понимание того, как писать эффективные запросы, может помочь вам значительно ускорить работу ваших приложений. При работе с базами данных эмпирическое правило заключается в том, что извлечение меньшего количества данных, как правило, происходит быстрее.
Индексация базы данных - это мощный метод, который помогает ускорить поиск данных и оптимизировать производительность ваших запросов в реляционных базах данных. Создавая индексы, вы позволяете базе данных гораздо быстрее находить информацию, что может значительно повысить эффективность вашего приложения, особенно при работе с большими наборами данных.
Используемый по умолчанию Пагинатор использует объектный COUNT(*) запрос для вычисления количества страниц. По мере роста вашей базы данных этот запрос может значительно замедляться и в конечном итоге привести к увеличению времени загрузки страницы, а иногда и к превышению 90%.
В этой статье мы рассмотрим, как ограничить типы контента при работе с общими отношениями в Django
В постоянно меняющемся ландшафте веб-разработки предоставление эффективных и гибких API имеет решающее значение. В то время как RESTful API были основным продуктом на протяжении многих лет, GraphQL стал мощной альтернативой, предлагая большую гибкость и эффективность при поиске данных. Позволяя клиентам запрашивать именно то, что им нужно, GraphQL сокращает избыточную и недостаточную выборку данных, повышая производительность и удобство использования ваших приложений.
В этой статье рассматривается, как работать со статическими и мультимедийными файлами в проекте Django, локально и в рабочей среде.
В отличие от реляционных баз данных, полнотекстовый поиск не стандартизирован. Существует несколько вариантов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Solr и Xapian. ElasticSearch, вероятно, является самым популярным решением, однако его сложно настроить и поддерживать. Кроме того, если вы не пользуетесь некоторыми расширенными функциями, которые предлагает ElasticSearch, вам следует придерживаться возможностей полнотекстового поиска, которые предлагают многие реляционные и нереляционные базы данных.
Неэффективный запрос к базе данных - одна из наиболее распространенных проблем с производительностью в Django. В частности, запросы N+1 могут негативно сказаться на производительности вашего приложения на ранних стадиях. Они возникают, когда вы выбираете записи из связанной таблицы, используя отдельный запрос для каждой записи, а не собираете все записи в одном запросе. К сожалению, такие недостатки довольно легко устранить с помощью ORM Django. Тем не менее, их можно быстро выявить и предотвратить с помощью автоматизированного тестирования.
В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать Pydantic с приложением Django, используя Пакеты Djantic и Django Ninja.
Django REST Framework (DRF) - это широко используемый полнофункциональный API-фреймворк, предназначенный для создания RESTful API с помощью Django. По своей сути DRF интегрируется с основными функциями Django - моделями, представлениями и URL-адресами, что упрощает создание RESTful API.