При написании приложений на Python кэширование играет важную роль. Использование кэша, чтобы избежать повторного вычисления данных или обращения к медленной базе данных, может значительно повысить производительность.
Django - это популярный веб-фреймворк для создания масштабируемых и надежных веб-приложений. Одним из основных компонентов Django является система объектно-реляционного отображения (ORM), которая позволяет разработчикам взаимодействовать с базами данных с помощью кода на Python, а не писать необработанные SQL-запросы.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из продвинутых методов запросов Django, чтобы помочь вам получить максимум от этого высокоуровневого веб-фреймворка. Мы написали эту статью, ориентируясь на начинающих и опытных инженеров-программистов, аналитиков данных, специалистов по исследованию данных и просто любителей. Благодаря объектно-реляционному связующему (ORM) Django вы можете взаимодействовать с базами данных, используя код на Python, а не сырые SQL-запросы.
Функциональное программирование - парадигма программирования, в которой основным методом вычислений является оценка функций. В этом уроке вы изучите функциональное программирование в Python. Функциональное программирование обычно играет довольно небольшую роль в коде Python. Но быть знакомым с ним полезно. Как минимум, вы наверняка будете сталкиваться с ним время от времени при чтении кода, написанного другими людьми.
В этом уроке рассказывается о пространствах имен Python, структурах, используемых для организации символических имен, присвоенных объектам в программе на Python. Предыдущие уроки этой серии подчеркивали важность объектов в Python. Объекты есть везде! Практически все, что создает или с чем работает ваша программа на Python, является объектом.
Изучите больше функций, помимо re.search(), которые предоставляет модуль re. Узнайте, когда и как предварительно скомпилировать regex в Python в объект регулярных выражений. Откройте для себя полезные вещи, которые можно делать с объектом match, возвращаемым функциями в модуле re
Пристегните ремни! Синтаксис регексов требует некоторого привыкания. Но как только вы освоитесь с ним, вы найдете регексы практически незаменимыми в программировании на Python.
Throughout the previous tutorials in this series, you’ve seen many examples demonstrating the use of built-in Python functions. In this tutorial, you’ll learn how to define your own Python function. You’ll learn when to divide your program into separate user-defined functions and what tools you’ll need to do this.
В предыдущем уроке из этой вводной серии вы впервые узнали, как можно форматировать строки с помощью Python f-строк. Более подробно об этой технике вы узнаете в конце этого урока. Поскольку f-строки появились в языке Python сравнительно недавно, вам будет полезно познакомиться и со второй, чуть более старой техникой. Скорее всего, вы встретите ее в более старом коде Python.
Чтобы программа была полезной, она обычно должна взаимодействовать с внешним миром, получая входные данные от пользователя и выводя их обратно на экран. В этом уроке вы узнаете о вводе и выводе данных в Python. Ввод может поступать от пользователя непосредственно через клавиатуру или из внешних источников, таких как файлы или базы данных. Выходные данные могут быть выведены непосредственно в консоль или IDE, на экран через графический интерфейс пользователя (GUI) или снова во внешний источник.
В этом уроке вы узнаете, как выполнить бесконечную итерацию с помощью цикла for на Python. Циклы с бесконечной итерацией часто называют for циклами, потому что for - это ключевое слово, которое используется для их представления почти во всех языках программирования, включая Python.
Итерация означает выполнение одного и того же блока кода снова и снова, потенциально много раз. Структура программирования, реализующая итерацию, называется loop. В программировании существует два типа итерации - неопределенная и определенная: При бесконечной итерации количество раз выполнения цикла не задается заранее. Скорее, обозначенный блок выполняется многократно до тех пор, пока выполняется некоторое условие. При бесконечной итерации количество выполнений обозначенного блока задается явно в момент запуска цикла.
После предыдущих уроков этой серии у вас за плечами уже достаточно большой опыт работы с кодом на Python. Все, что вы видели до сих пор, состояло из последовательного выполнения, в котором операторы всегда выполняются один за другим, в точно указанном порядке. Но мир часто оказывается сложнее. Часто программе необходимо пропустить некоторые операторы, выполнить серию операторов повторно или выбрать один из альтернативных наборов операторов для выполнения. Вот тут-то и приходят на помощь управляющие структуры. Управляющая структура определяет порядок выполнения операторов в программе (так называемый поток управления).
Вы углубитесь в лексическую структуру Python. Вы узнаете о синтаксических элементах, из которых состоят утверждения, основные единицы, из которых состоит программа на Python. Это подготовит вас к следующим нескольким урокам, посвященным управляющим структурам, конструкциям, которые направляют поток программы между различными группами кода.
Группировка объектов в набор может быть полезна и в программировании, и Python предоставляет для этого встроенный тип набора. Наборы отличаются от других типов объектов уникальными операциями, которые можно выполнять над ними. Вот что вы узнаете из этого урока: Вы увидите, как определять объекты set в Python, и познакомитесь с операциями, которые они поддерживают. Как и в предыдущих уроках по спискам и словарям, по завершении этого урока вы должны хорошо понимать, когда набор является подходящим выбором. Вы также узнаете о замороженных множествах, которые похожи на множества за исключением одной важной детали.
Python предоставляет еще один составной тип данных, называемый словарем, который похож на список тем, что представляет собой коллекцию объектов. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы рассмотрите основные характеристики словарей Python и научитесь обращаться к данным словарей и управлять ими. После завершения этого урока вы должны хорошо понимать, когда словарь является подходящим типом данных и как его использовать.
Списки и кортежи являются, пожалуй, самыми универсальными и полезными типами данных в Python. Вы найдете их практически в каждой нетривиальной программе на Python. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы рассмотрите важные характеристики списков и кортежей. Вы узнаете, как их определять и как ими манипулировать. По окончании вы должны хорошо понимать, когда и как использовать эти типы объектов в программах на Python.
Python предоставляет богатый набор операторов, функций и методов для работы со строками. По завершении этого урока вы будете знать, как получать доступ к строкам и извлекать из них фрагменты, а также будете знакомы с методами, позволяющими манипулировать строковыми данными и изменять их.
В Python операторы - это специальные символы, комбинации символов или ключевые слова, обозначающие тот или иной тип вычислений. Вы можете комбинировать объекты и операторы для построения выражений, которые выполняют фактические вычисления. Таким образом, операторы - это строительные блоки выражений, которые вы можете использовать для манипулирования данными. Поэтому понимание того, как работают операторы в Python, очень важно для вас как для программиста.
Если вы пишете более сложный код, вашей программе понадобятся данные, которые могут меняться по мере выполнения программы. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы узнаете, как каждый элемент данных в программе на Python может быть описан абстрактным термином object, и научитесь манипулировать объектами с помощью символических имен, называемых variables.