Статьи о Python

Параллелизм, конкурентность и AsyncIO в Python — на примере

В этом руководстве рассматривается, как ускорить операции, связанные с процессором и вводом-выводом, с помощью многопроцессорной обработки, многопоточности и AsyncIO.

Современный Python: начинаем проект с pyenv и poetry

Здесь мы рассмотрим, как использовать Pyenv для управления и установки различных версий Python, и Poetry, для управления пакетами и виртуальными окружениями.

Настройка проекта Python — виртуальные среды и управление пакетами

Виртуальные среды - это изолированные среды Python, которые имеют свои собственные site-packages. По сути, это означает, что каждая виртуальная среда имеет свой собственный набор зависимостей от сторонних пакетов, обычно устанавливаемых из PyPI.

Использование requests в Python — тайм-ауты, повторы, хуки

The Python HTTP library requests is probably my favourite HTTP utility in all the languages I program in. It's simple, intuitive and ubiquitous in the Python community. Most of the programs that interface with HTTP use either requests or urllib3 from the standard library.

Понимание декораторов в Python

Декораторы — это оболочки функций (или классов) Python, которые изменяют работу этих классов. Декоратор абстрагирует свое собственное функционирование как можно дальше. Нотация Decorator спроектирована так, чтобы быть как можно менее инвазивной. Разработчик может разрабатывать свой код в своей области так, как он привык, и использовать декоратор только для расширения функциональности. Поскольку это звучит очень абстрактно, давайте рассмотрим несколько примеров.

Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python

Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, их можно добавлять в качестве атрибутов практически везде.

Полное руководство по slice в Python

В Python некоторые объекты, такие как строки или списки, можно нарезать.

Объяснение магических методов Python

Все, что нам нужно знать о магических методах, которые не такие уж волшебные.

Основы Python для науки о данных

Новичкам в области науки о данных, которые не знакомы с программированием, часто бывает трудно понять, с чего им следует начать.

Хватит использовать range() в Python для циклов

Цикл for. Это краеугольный камень программирования - техника, которой вы научитесь, будучи новичком, и которую вы пронесете через весь свой путь программиста.

Вы пишете операторы print() для отладки кода Python?

Я был одним из тех, кто отлаживал код с помощью операторов print(). Иногда, если код длинный, то приходится выводить больше символов, чтобы отличить один от другого.

Руководство по Python модулю logging

Учебное пособие показывает, как вести логирование в Python с помощью модуля logging Python.

Руководство по argparse

Модуль argparse упрощает создание удобных интерфейсов командной строки. Он анализирует определенные аргументы из sys.argv. Модуль argparse также автоматически генерирует справку и сообщения об использовании, а также выдает ошибки, когда пользователи предоставляют программе недопустимые аргументы.

Именование с подчеркиванием в Python

Объяснение различного использования подчеркивания в соглашениях об именах!

Построение микросервиса в Python

Микросервисы в последние дни были самой горячей темой в технологии, а за микросервисной архитектурой следуют такие технологические гиганты, как Netflix, Twitter, Amazon, Walmart и т.д., а также несколько стартапов. Они идеально подходят для современного гибкого процесса разработки программного обеспечения, где происходят постоянные инновации, а продукты постоянно поставляются. Давайте разберем еще несколько деталей о микросервисах.

Быстрое погружение в Python «__slots__»

В статье мы рассмотрим быстрый и простой способ ускорить ваш код Python (и пройти эти надоедливые тесты HackerRank, когда у вас немного не хватает времени!), А также некоторые из подробности технической реализации для любопытных.