Django - это популярный фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Одним из ключевых преимуществ Django является его ORM (Object-Relational Mapping), который позволяет работать с базами данных через объекты Python. Однако, при работе с ORM могут возникать проблемы производительности, так как некоторые операции могут быть достаточно медленными. В этой статье мы рассмотрим способы оптимизации работы с базой данных в Django, включая использование метода select_related и другие методы ускорения работы вашего приложения.
Разве не было бы полезно, если бы мы могли документировать изменения в нашей жизни и возвращаться к ним позже по желанию? Это позволило бы нам лучше анализировать ситуации, помнить, о чем мы думали, или помогало бы нам помнить, как мы пришли к нашему нынешнему состоянию. Хотя в настоящее время такого инструмента для изменения жизни не существует, в Django он существует. Это называется django-simple-history.
Если вы хотите создать страницу со списком, которая позволяет фильтровать и разбивать на страницы, вам нужно заставить несколько отдельных вещей работать вместе. Django предоставляет некоторые инструменты для разбивки на страницы, но в документации не сказано, как заставить это работать с чем-либо еще. Точно так же django_filter позволяет относительно легко добавлять фильтры к представлению, но не говорит вам, как добавить нумерацию страниц (или другие вещи), не нарушая фильтрацию.
Существует несколько способов планирования задач в приложении Django, но использование Celery имеет некоторые преимущества. Он поддерживается, хорошо масштабируется и хорошо работает с Django. Учитывая его широкое использование, есть также много ресурсов для получения дополнительной информации о нем, и после изучения эти знания, вероятно, будут полезны в других проектах.
В этом руководстве вы узнаете, как реализовать аутентификацию на основе токенов с использованием Django REST Framework (DRF). Аутентификация токена работает путем обмена имени пользователя и пароля на токен, который будет использоваться во всех последующих запросах, чтобы идентифицировать пользователя на стороне сервера.
Миграция данных — это очень удобный способ изменения данных в базе данных одновременно с изменениями в схеме. Они работают как обычная миграция схемы. Django отслеживает зависимости, порядок выполнения и применяет ли приложение уже данную миграцию данных или нет.
Итераторы Python и iterables — это два разных, но связанных инструмента, которые пригодятся, когда вам нужно выполнить итерацию по потоку данных или контейнеру. Итераторы обеспечивают и контролируют процесс итерации, в то время как итерации обычно содержат данные, которые вы хотите перебирать по одному значению за раз.
Python 3.11 был опубликован 24 октября 2022 г. Эта последняя версия Python работает быстрее и удобнее для пользователя. После семнадцати месяцев разработки он готов к использованию в прайм-тайм. Как и в каждой версии, Python 3.11 содержит множество улучшений и изменений. Вы можете увидеть список всех из них в документации. Здесь вы познакомитесь с самыми крутыми и эффективными новыми функциями.
В этой статье мы рассмотрим различия между представлениями Django на основе классов (CBV) и представлениями на основе функций (FBV). Мы сравним и сопоставим, а также углубимся в плюсы и минусы каждого подхода (наряду со встроенными в Django универсальными представлениями на основе классов). К концу у вас должно быть хорошее понимание того, когда использовать один над другим.
Переход приложения Django от разработки к производству - сложный, но полезный процесс. Это руководство проведет вас через этот процесс шаг за шагом, предоставив подробное руководство, которое начинается с нуля с простого приложения Django и добавляет Gunicorn, Nginx, регистрацию домена и ориентированные на безопасность заголовки HTTP. Изучив это руководство, вы будете лучше подготовлены к тому, чтобы запустить приложение Django в производство и предоставить его миру.
В этом руководстве мы рассмотрим, как автоматически повторить неудачные задачи Celery.
В этом руководстве мы рассмотрим, как интегрировать Django REST Framework (DRF) с Elasticsearch. Мы будем использовать Django для моделирования наших данных, а DRF для их сериализации и передачи. Наконец, мы проиндексируем данные с помощью Elasticsearch и сделаем их доступными для поиска.
Это пошаговое руководство подробно описывает, как настроить Django для запуска на Docker с Postgres. Для производственных сред мы добавим Nginx и Gunicorn. Мы также рассмотрим, как обслуживать статические и медиафайлы Django через Nginx.
Если долго выполняющийся процесс является частью рабочего процесса вашего приложения, вместо того чтобы блокировать ответ, вы должны обрабатывать его в фоновом режиме, вне обычного потока запросов/ответов.
В этой статье мы рассмотрим, как использовать сериализаторы Django REST Framework (DRF) более эффективно и действенно на примере. Попутно мы погрузимся в некоторые продвинутые концепции, такие как использование ключевого слова source, передача контекста, проверка данных и многое другое.
По мере создания и масштабирования приложения Django вам неизбежно потребуется периодически и автоматически запускать определенные задачи в фоновом режиме.
В этом руководстве мы рассмотрим, как предотвратить выполнение задачи Celery, зависящей от транзакции базы данных Django, до того, как база данных зафиксирует транзакцию. Это довольно частая проблема.
В течение более чем десяти лет после выхода Django в 2005 году страницы были в основном статичными, AJAX использовался только в ограниченных случаях, и все было относительно просто. За последние пять лет веб-приложения, работающие в реальном времени, эволюционировали в сторону более клиент-серверного и однорангового взаимодействия. Такой тип взаимодействия возможен благодаря WebSockets, новому протоколу, который обеспечивает полнодуплексную связь и поддерживает постоянное, открытое соединение между клиентом и сервером.
Создать REST API в Django очень просто. В этом руководстве мы рассмотрим шаги по настройке и запуску вашего первого API.
Если вы, как и я, провели хоть какое-то исследование, чтобы ответить на этот вопрос, вы обнаружили: вы можете создать приложение для чата. Существует 100, если не больше, руководств, которые помогут вам создать следующий Slack. Существует не так много учебников, блогов, документации или других ресурсов, которые помогут вам сделать многое другое с Django Channels.