Django (Джанго) — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Документация на русском языке.
Python — это простой в освоении мощный язык программирования.
Рецепты Django ORM - это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django.
Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.
SQLAlchemy — это набор инструментов Python SQL и Object Relational Mapper, который дает разработчикам приложений всю мощь и гибкость SQL.
Django CMS - это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков».
Channels - это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP - для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого.
ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python.
Python Social Auth - это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации.
Лучший способ получить Django DRY формы. Создавайте программные макеты многократного использования из компонентов, имея полный контроль над отображаемым HTML без записи HTML в шаблонах. Все это без нарушения стандартного способа работы в Django, так что оно прекрасно работает с любым другим приложением для форм.
Вы, вероятно, нашли это руководство, потому что хотите отправлять электронные письма с помощью Python. Возможно, вы хотите получать напоминания по электронной почте от своего кода, отправлять электронные письма с подтверждением пользователям, когда они создают учетную запись и множество других причин.
Класс set — одна из ключевых структур данных в Python. Это неупорядоченный набор элементов без дубликатов. Он в определенной степени представляет собой математическое множество, и в Python существует множество широко используемых математических операций для множеств. Часто операции над множествами выполняются намного быстрее, чем альтернативные операции над списками, поэтому для написания эффективного кода множества необходимы. В этой статье я объясню все тонкости набора классов. Приступим к делу.
В этой статье мы рассмотрим различия между представлениями Django на основе классов (CBV) и представлениями на основе функций (FBV). Мы сравним и сопоставим, а также углубимся в плюсы и минусы каждого подхода (наряду со встроенными в Django универсальными представлениями на основе классов). К концу у вас должно быть хорошее понимание того, когда использовать один над другим.
В программировании термин константа относится к именам, представляющим значения, которые не меняются во время выполнения программы. Константы являются фундаментальным понятием в программировании, и разработчики Python используют их во многих случаях.
В этом руководстве рассматривается, как ускорить операции, связанные с процессором и вводом-выводом, с помощью многопроцессорной обработки, многопоточности и AsyncIO.
Здесь мы рассмотрим, как использовать Pyenv для управления и установки различных версий Python, и Poetry, для управления пакетами и виртуальными окружениями.
В этой статье вы соедините все вместе, разрабатывая один проект от начала до конца. После разработки базового проекта вы: подключите CI/CD с помощью GitHub Actions, настроите отчеты о покрытии с помощью CodeCov, опубликуете пакет в PyPi и документы, чтобы прочитать документы, обновить PyPI и прочитать документы с помощью GitHub Actions.
Виртуальные среды - это изолированные среды Python, которые имеют свои собственные site-packages. По сути, это означает, что каждая виртуальная среда имеет свой собственный набор зависимостей от сторонних пакетов, обычно устанавливаемых из PyPI.
The Python HTTP library requests is probably my favourite HTTP utility in all the languages I program in. It's simple, intuitive and ubiquitous in the Python community. Most of the programs that interface with HTTP use either requests or urllib3 from the standard library.
Декораторы — это оболочки функций (или классов) Python, которые изменяют работу этих классов. Декоратор абстрагирует свое собственное функционирование как можно дальше. Нотация Decorator спроектирована так, чтобы быть как можно менее инвазивной. Разработчик может разрабатывать свой код в своей области так, как он привык, и использовать декоратор только для расширения функциональности. Поскольку это звучит очень абстрактно, давайте рассмотрим несколько примеров.