База знаний Django

Документация по фреймворку и библиотекам Django

Django - документация на русском

Django (Джанго) — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Документация на русском языке.

Рецепты Django ORM

Рецепты Django ORM - это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django.

Django Rest Framework

Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.

Django CMS

Django CMS - это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков».

Channels — расширение для асинхронной работы с Django

Channels - это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP - для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого.

asgiref — спецификация и утилиты ASGI

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python.

Документация по Python Social Auth

Python Social Auth - это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации.

Django Crispy Forms - лучшая работа с формами

Лучший способ получить Django DRY формы. Создавайте программные макеты многократного использования из компонентов, имея полный контроль над отображаемым HTML без записи HTML в шаблонах. Все это без нарушения стандартного способа работы в Django, так что оно прекрасно работает с любым другим приложением для форм.

Виджет Select2 для Django

Select2 предоставляет настраиваемое поле выбора с поддержкой поиска, тегов, удаленных наборов данных, бесконечной прокрутки и многих других часто используемых параметров.

Django Simple History

Хранит историю моделей и позволяет просматривать/отменять изменения из админки.

Статьи, новости и советы по Django и Python

Представления на основе классов или функции в Django?

В этой статье мы рассмотрим различия между представлениями Django на основе классов (CBV) и представлениями на основе функций (FBV). Мы сравним и сопоставим, а также углубимся в плюсы и минусы каждого подхода (наряду со встроенными в Django универсальными представлениями на основе классов). К концу у вас должно быть хорошее понимание того, когда использовать один над другим.

Константы Python: Улучшение управляемости вашего кода

В программировании термин константа относится к именам, представляющим значения, которые не меняются во время выполнения программы. Константы являются фундаментальным понятием в программировании, и разработчики Python используют их во многих случаях.

Параллелизм, конкурентность и AsyncIO в Python — на примере

В этом руководстве рассматривается, как ускорить операции, связанные с процессором и вводом-выводом, с помощью многопроцессорной обработки, многопоточности и AsyncIO.

Современный Python: начинаем проект с pyenv и poetry

Здесь мы рассмотрим, как использовать Pyenv для управления и установки различных версий Python, и Poetry, для управления пакетами и виртуальными окружениями.

Рабочий процесс проекта Python

В этой статье вы соедините все вместе, разрабатывая один проект от начала до конца. После разработки базового проекта вы: подключите CI/CD с помощью GitHub Actions, настроите отчеты о покрытии с помощью CodeCov, опубликуете пакет в PyPi и документы, чтобы прочитать документы, обновить PyPI и прочитать документы с помощью GitHub Actions.

Настройка проекта Python — виртуальные среды и управление пакетами

Виртуальные среды - это изолированные среды Python, которые имеют свои собственные site-packages. По сути, это означает, что каждая виртуальная среда имеет свой собственный набор зависимостей от сторонних пакетов, обычно устанавливаемых из PyPI.

Использование requests в Python — тайм-ауты, повторы, хуки

The Python HTTP library requests is probably my favourite HTTP utility in all the languages I program in. It's simple, intuitive and ubiquitous in the Python community. Most of the programs that interface with HTTP use either requests or urllib3 from the standard library.

Понимание декораторов в Python

Декораторы — это оболочки функций (или классов) Python, которые изменяют работу этих классов. Декоратор абстрагирует свое собственное функционирование как можно дальше. Нотация Decorator спроектирована так, чтобы быть как можно менее инвазивной. Разработчик может разрабатывать свой код в своей области так, как он привык, и использовать декоратор только для расширения функциональности. Поскольку это звучит очень абстрактно, давайте рассмотрим несколько примеров.

Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python

Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, их можно добавлять в качестве атрибутов практически везде.

Полное руководство по slice в Python

В Python некоторые объекты, такие как строки или списки, можно нарезать.

"Вопросы и ответы" Django и Python

Django Class-Based Views Reference