The Python HTTP library requests is probably my favourite HTTP utility in all the languages I program in. It's simple, intuitive and ubiquitous in the Python community. Most of the programs that interface with HTTP use either requests or urllib3 from the standard library.
Декораторы — это оболочки функций (или классов) Python, которые изменяют работу этих классов. Декоратор абстрагирует свое собственное функционирование как можно дальше. Нотация Decorator спроектирована так, чтобы быть как можно менее инвазивной. Разработчик может разрабатывать свой код в своей области так, как он привык, и использовать декоратор только для расширения функциональности. Поскольку это звучит очень абстрактно, давайте рассмотрим несколько примеров.
Исполнитель ProcessPoolExecutor позволяет создавать и управлять пулами процессов в Python. Хотя ProcessPoolExecutor доступен с Python 3.2, он не получил широкого распространения, возможно, из-за непонимания возможностей и ограничений процессов и потоков в Python. Это руководство содержит подробный и всесторонний обзор ProcessPoolExecutor в Python, включая то, как он работает, как его использовать, общие вопросы и лучшие практики.
Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, их можно добавлять в качестве атрибутов практически везде.
В Python некоторые объекты, такие как строки или списки, можно нарезать.
Все, что нам нужно знать о магических методах, которые не такие уж волшебные.
Новичкам в области науки о данных, которые не знакомы с программированием, часто бывает трудно понять, с чего им следует начать.
Цикл for. Это краеугольный камень программирования - техника, которой вы научитесь, будучи новичком, и которую вы пронесете через весь свой путь программиста.
Я был одним из тех, кто отлаживал код с помощью операторов print(). Иногда, если код длинный, то приходится выводить больше символов, чтобы отличить один от другого.
Учебное пособие показывает, как вести логирование в Python с помощью модуля logging Python.
Модуль argparse упрощает создание удобных интерфейсов командной строки. Он анализирует определенные аргументы из sys.argv. Модуль argparse также автоматически генерирует справку и сообщения об использовании, а также выдает ошибки, когда пользователи предоставляют программе недопустимые аргументы.
Объяснение различного использования подчеркивания в соглашениях об именах!
Микросервисы в последние дни были самой горячей темой в технологии, а за микросервисной архитектурой следуют такие технологические гиганты, как Netflix, Twitter, Amazon, Walmart и т.д., а также несколько стартапов. Они идеально подходят для современного гибкого процесса разработки программного обеспечения, где происходят постоянные инновации, а продукты постоянно поставляются. Давайте разберем еще несколько деталей о микросервисах.
В статье мы рассмотрим быстрый и простой способ ускорить ваш код Python (и пройти эти надоедливые тесты HackerRank, когда у вас немного не хватает времени!), А также некоторые из подробности технической реализации для любопытных.