Статьи, новости и советы по Django и Python

Полное руководство по множествам в Python

Класс set — одна из ключевых структур данных в Python. Это неупорядоченный набор элементов без дубликатов. Он в определенной степени представляет собой математическое множество, и в Python существует множество широко используемых математических операций для множеств. Часто операции над множествами выполняются намного быстрее, чем альтернативные операции над списками, поэтому для написания эффективного кода множества необходимы. В этой статье я объясню все тонкости набора классов. Приступим к делу.

Представления на основе классов или функции в Django?

В этой статье мы рассмотрим различия между представлениями Django на основе классов (CBV) и представлениями на основе функций (FBV). Мы сравним и сопоставим, а также углубимся в плюсы и минусы каждого подхода (наряду со встроенными в Django универсальными представлениями на основе классов). К концу у вас должно быть хорошее понимание того, когда использовать один над другим.

Константы Python: Улучшение управляемости вашего кода

В программировании термин константа относится к именам, представляющим значения, которые не меняются во время выполнения программы. Константы являются фундаментальным понятием в программировании, и разработчики Python используют их во многих случаях.

Параллелизм, конкурентность и AsyncIO в Python — на примере

В этом руководстве рассматривается, как ускорить операции, связанные с процессором и вводом-выводом, с помощью многопроцессорной обработки, многопоточности и AsyncIO.

Современный Python: начинаем проект с pyenv и poetry

Здесь мы рассмотрим, как использовать Pyenv для управления и установки различных версий Python, и Poetry, для управления пакетами и виртуальными окружениями.

Рабочий процесс проекта Python

В этой статье вы соедините все вместе, разрабатывая один проект от начала до конца. После разработки базового проекта вы: подключите CI/CD с помощью GitHub Actions, настроите отчеты о покрытии с помощью CodeCov, опубликуете пакет в PyPi и документы, чтобы прочитать документы, обновить PyPI и прочитать документы с помощью GitHub Actions.

Настройка проекта Python — виртуальные среды и управление пакетами

Виртуальные среды - это изолированные среды Python, которые имеют свои собственные site-packages. По сути, это означает, что каждая виртуальная среда имеет свой собственный набор зависимостей от сторонних пакетов, обычно устанавливаемых из PyPI.

Использование requests в Python — тайм-ауты, повторы, хуки

The Python HTTP library requests is probably my favourite HTTP utility in all the languages I program in. It's simple, intuitive and ubiquitous in the Python community. Most of the programs that interface with HTTP use either requests or urllib3 from the standard library.

Понимание декораторов в Python

Декораторы — это оболочки функций (или классов) Python, которые изменяют работу этих классов. Декоратор абстрагирует свое собственное функционирование как можно дальше. Нотация Decorator спроектирована так, чтобы быть как можно менее инвазивной. Разработчик может разрабатывать свой код в своей области так, как он привык, и использовать декоратор только для расширения функциональности. Поскольку это звучит очень абстрактно, давайте рассмотрим несколько примеров.

Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python

Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, их можно добавлять в качестве атрибутов практически везде.

Полное руководство по slice в Python

В Python некоторые объекты, такие как строки или списки, можно нарезать.

Выпуск Django 4.0

Команда Django рада объявить о выпуске Django 4.0. В примечаниях к выпуску подробно описывается множество новых функций, но есть несколько основных моментов.

Безопасное развертывание приложения Django с помощью Gunicorn, Nginx и HTTPS

Переход приложения Django от разработки к производству - сложный, но полезный процесс. Это руководство проведет вас через этот процесс шаг за шагом, предоставив подробное руководство, которое начинается с нуля с простого приложения Django и добавляет Gunicorn, Nginx, регистрацию домена и ориентированные на безопасность заголовки HTTP. Изучив это руководство, вы будете лучше подготовлены к тому, чтобы запустить приложение Django в производство и предоставить его миру.

Автоматический повтор невыполненных задач Celery

В этом руководстве мы рассмотрим, как автоматически повторить неудачные задачи Celery.

Django REST Framework и Elasticsearch

В этом руководстве мы рассмотрим, как интегрировать Django REST Framework (DRF) с Elasticsearch. Мы будем использовать Django для моделирования наших данных, а DRF для их сериализации и передачи. Наконец, мы проиндексируем данные с помощью Elasticsearch и сделаем их доступными для поиска.

Докеризация Django с помощью Postgres, Gunicorn и Nginx

Это пошаговое руководство подробно описывает, как настроить Django для запуска на Docker с Postgres. Для производственных сред мы добавим Nginx и Gunicorn. Мы также рассмотрим, как обслуживать статические и медиафайлы Django через Nginx.

Асинхронные задачи с Django и Celery

Если долго выполняющийся процесс является частью рабочего процесса вашего приложения, вместо того чтобы блокировать ответ, вы должны обрабатывать его в фоновом режиме, вне обычного потока запросов/ответов.

Релизы безопасности Django: 3.2.4, 3.1.12 и 2.2.24

В соответствии с политикой выпуска безопасности, команда Django выпускает Django 3.2.4, Django 3.1.12 и Django 2.2.24. В этом выпуске устранена проблема безопасности, описанная ниже. Мы рекомендуем всем пользователям Django как можно скорее выполнить обновление.

Выпуски исправлений ошибок Django: 3.2.3, 3.1.11 и 2.2.23

Сегодня выпустили выпуски с исправлениями ошибок 3.2.3, 3.1.11 и 2.2.23 .

Эффективное использование сериализаторов Django REST Framework

В этой статье мы рассмотрим, как использовать сериализаторы Django REST Framework (DRF) более эффективно и действенно на примере. Попутно мы погрузимся в некоторые продвинутые концепции, такие как использование ключевого слова source, передача контекста, проверка данных и многое другое.