Переменная класса Python не имеет значения, несмотря на то, что она установлена
У меня возникают трудности с взаимодействием потоков в Python. Я явно что-то упускаю, но я новичок в Python, поэтому не очень хорошо понимаю, что я делаю.
Когда сервер получает GET-запрос, я хочу, чтобы он получил два числа (координаты x и y) из отдельного потока, который постоянно обновляет эти значения, и вернул эти числа в качестве ответа.
У меня есть простой проект Django со следующей структурой:
он очень простой, сделан в соответствии с учебником.
Когда сервер запускается, я начинаю поток, который запускает мой генератор координат в отдельном потоке:
class GpsMockCoordsServiceConfig(AppConfig):
default_auto_field = 'django.db.models.BigAutoField'
name = 'gps_mock_coords_service'
def ready(self):
if os.environ.get('RUN_MAIN', None) != 'true':
_thread.start_new_thread(CoordsTracker.launch_recognition, ())
Класс CoordsTracker выглядит следующим образом:
coords = None
class CoordsTracker:
#coords = None #tried placin it here, but same effect - it is None when retreived from views.py
logger = logging.getLogger("CoordsTrackerLogger")
@staticmethod
def draw_contours(mask, frame, color):
......
for stuff in stuffs:
......
CoordsTracker.set_coords((x, y))
......
@staticmethod
def launch_recognition():
........
while True:
........
CoordsTracker.draw_contours(....)
........
@staticmethod
def set_coords(new_coords):
global coords
CoordsTracker.logger.debug("setting coords " + str(new_coords))
coords = new_coords # here coords var is OK
@staticmethod
def get_coords():
CoordsTracker.logger.debug(coords) # Here it is OK if I call this method from draw_contours() and is not OK if I call this from views.py file.
return coords
классviews.py имеет только этот метод:
def index(request):
# with CoordsTracker.coords_thread_lock:
coords = CoordsTracker.get_coords()
logger.debug("Got coords: " + str(coords)) #if I do a GET request this prints 'Got coords: None'
return HttpResponse(str(coords))
Я бы рекомендовал реализовать какой-нибудь IPC с имеющимся у вас промежуточным ПО. Но если это разовый проект, вы можете просто запустить поток (launch_recognition) из wsgi.py. Это обеспечит выполнение всего в одном процессе.