Объедините 2 модели django на основе нескольких столбцов без использования select_related

У меня есть 2 модели, обе из которых содержат 2 столбца, которые можно рассматривать как ключи, и третий столбец, который является значением

Целью является внутреннее соединение обеих моделей, но почему-то у меня возникают проблемы с этим

Я пытался следовать этой ссылке, но я не думаю, что в моем случае я хочу, чтобы столбцы были внешним ключом для других, поэтому я не могу использовать "select_related"

Мои модели следующие:

class AssetReturnTs(models.Model):
    data_date = models.DateTimeField()
    asset = models.ForeignKey(Asset, on_delete=CASCADE)
    return = models.DecimalField(max_digits=19, decimal_places=10, null=True)  

    class Meta:
        db_table = "return"



class AssetWeightTs(models.Model):
    data_date = models.DateTimeField()
    asset = models.ForeignKey(Asset, on_delete=CASCADE)
    weight = models.DecimalField(max_digits=19, decimal_places=10, null=True)  

    class Meta:
        db_table = "weight"

Я хочу сделать запрос, который объединяет AssetReturn и AssetWeight по data_date и asset_id. Конечной целью является взвешенная сумма доходности.

Запрос должен выглядеть следующим образом:

data_date | asset_id | weight | return
---=----- | -------- | ------ | -------

В настоящее время я делаю оба запроса по отдельности, конвертирую их в pandas и объединяю. Это выглядит следующим образом:

asset_return_ts = AssetReturnTs.objects.get_returns(start_date, end_date, asset_list).values(*columns_required)
asset_weight_ts = AssetWeightTs.objects.get_weights(start_date, end_date, asset_list).values(*columns_required2)

# Convert to df

merged_df = pd.merge(left=asset_return_ts_df, right=asset_weight_ts_df, on=['data_date', 'asset_id'], how='inner')

Любое решение, которое сводит 2 отдельных запроса к одному и помогает вычислить взвешенную сумму, будет высоко оценено

weights_subquery = AssetWeightTs.objects.filter(
    data_date=OuterRef('data_date'),
    asset_id=OuterRef('asset_id')
).values("weight")[:1]

return_query = AssetReturnTs.objects.annotate(
    weight=Subquery(weights_subquery)
)