Создание индекса для полнотекстового поиска на Django

Я реализую полнотекстовый поиск в блоге, используя Django 3.2 и PostgreSQL 12.8. У меня есть база данных с 3.000 постов, и моя панель поиска ищет по post_title, post_subtitle и post_text. Этот поиск имеет вес, ранжирован и постранично. Поиск работает как шарм, но он несколько медленный. Django выполняет следующий точный запрос:

SELECT "core_post"."id", "core_post"."blog_name", 
"core_post"."post_url", "core_post"."post_title", "core_post"."post_subtitle", 
"core_post"."post_text", 
ts_rank(((setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_title", '')), 'A') || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_subtitle", '')), 'B')) || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_text", '')), 'C')), 
plainto_tsquery('Angel')) 
AS "rank" FROM "core_post" WHERE 
ts_rank(((setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_title", '')), 'A') || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_subtitle", '')), 'B')) || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_text", '')), 'C')), 
plainto_tsquery('Angel')) >= 0.3 
ORDER BY "rank" DESC LIMIT 15

Когда я explain analyse его, я получаю следующее:

Limit  (cost=26321.90..26323.63 rows=15 width=256) (actual time=662.709..664.002 rows=15 loops=1)
  ->  Gather Merge  (cost=26321.90..26998.33 rows=5882 width=256) (actual time=662.706..663.998 rows=15 loops=1)
        Workers Planned: 1
        Workers Launched: 1
        ->  Sort  (cost=25321.89..25336.60 rows=5882 width=256) (actual time=656.142..656.144 rows=12 loops=2)
              Sort Key: (ts_rank(((setweight(to_tsvector((COALESCE(post_title, ''::character varying))::text), 'A'::"char") || setweight(to_tsvector(COALESCE(post_subtitle, ''::text)), 'B'::"char")) || setweight(to_tsvector(COALESCE(post_text, ''::text)), 'C'::"char")), plainto_tsquery('Angel'::text))) DESC
              Sort Method: top-N heapsort  Memory: 33kB
              Worker 0:  Sort Method: top-N heapsort  Memory: 32kB
              ->  Parallel Seq Scan on core_post  (cost=0.00..25177.58 rows=5882 width=256) (actual time=6.758..655.854 rows=90 loops=2)
                    Filter: (ts_rank(((setweight(to_tsvector((COALESCE(post_title, ''::character varying))::text), 'A'::"char") || setweight(to_tsvector(COALESCE(post_subtitle, ''::text)), 'B'::"char")) || setweight(to_tsvector(COALESCE(post_text, ''::text)), 'C'::"char")), plainto_tsquery('Angel'::text)) >= '0.3'::double precision)
                    Rows Removed by Filter: 14910
Planning Time: 0.345 ms
Execution Time: 664.065 ms

Я не очень хорошо разбираюсь в SQL или PostgreSQL, но я пытался создать индекс, как показано в docs:

create index search_view_idx
on core_post
using gin(
ts_rank(((setweight('english', to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_title", '')), 'A') || 
setweight('english', to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_subtitle", '')), 'B')) || 
setweight('english', to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_text", '')), 'C'))
));

но я получаю ошибку:

SQL Error [42883]: ERROR: function setweight(unknown, tsvector, unknown) does not exist
  Type: No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
  Position: 64

Мое предположение заключается в том, что я не знаю, как правильно создать индекс.

Как я могу создать индекс для этого запроса Django в PostgreSQL?

SELECT "core_post"."id", "core_post"."blog_name", 
"core_post"."post_url", "core_post"."post_title", "core_post"."post_subtitle", 
"core_post"."post_text", 
ts_rank(((setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_title", '')), 'A') || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_subtitle", '')), 'B')) || 
setweight(to_tsvector(COALESCE("core_post"."post_text", '')), 'C')), 
plainto_tsquery('Angel')) 
AS "rank" FROM "core_post" WHERE 
to_tsvector('english', COALESCE("core_post"."post_title", '') || 
to_tsvector('english', COALESCE("core_post"."post_subtitle", '') || 
to_tsvector('english', COALESCE("core_post"."post_text", '')
@@plainto_tsquery('Angel')
ORDER BY "rank" DESC LIMIT 15