Почему я должен создавать новый поток для обновления записи в базе данных? (Django Rest Framework)
Я использую Django Rest Framework для создания API.
Идея заключается в том, что пользователь загружает некоторые данные с помощью POST-запроса. Эти данные загружаются в базу данных. После загрузки создается новый поток Python, выполняющий некоторые операции над данными. После завершения операций результат записывается в исходную запись базы данных.
При таком подходе API остается доступным, а работа над операциями ведется в фоновом режиме. Пользователь может проверить состояние операций с помощью GET-запроса.
По какой-то причине при попытке обновить запись с результатами операции я получил следующую ошибку:
SynchronousOnlyOperation: You cannot call this from an async context - use a thread or sync_to_async
Это сбивало с толку, поскольку функция работы и обновления уже выполнялась с использованием потока.
Я не получал ошибки при замене операций простыми макетами результатов тестирования (строками). Даже при использовании time.sleep()
в течение более длительного времени, чем требуется для выполнения реальных операций. Поэтому я подозреваю, что проблема как-то связана с операциями, которые я запускаю, хотя они никак не взаимодействуют с Django.
Я решил проблему, создав новые потоки специально для сохранения обновленных данных в базе данных. Но я все еще задаюсь вопросом: Зачем это нужно?
@api_view(['POST'])
def create_job(request):
serializer = JobsSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
job = serializer.save()
job_thread = threading.Thread(target=trigger_operation, args=(job,)).start()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
def trigger_operation(db_record):
db_record.status = Jobs.Status.WORKING
threading.Thread(target=db_record.save, args=()).start()
try:
results = actual_operation(db_record.url)
status = Jobs.Status.DONE
except Exception as e:
results = e
status = Jobs.Status.FAILED
finally:
db_record.status = status
db_record.results = results
threading.Thread(target=db_record.save, args=()).start()