Real time vechile tracking using django channels and react
I want to implement real time tracking for vehicles but I don't know most of my things are not working. I use the geolocation API to get current device location and send those locations(latitude, longitude) to backend every five seconds. Then using django channels and Daphne I implement routing APIs I will use in react with the websockets but things take a delay to respond. I was requesting for yhe way I can design the database efficiently and the way I can handle the websocket connections
I tried to create the real time tracking using leaflet maps so that I can see the image move smoothly on the map but it just jumps or let me say it doesn't work as expected
Я понимаю, с какими сложными ситуациями вы сталкиваетесь при отслеживании в реальном времени. Давайте разберемся в них и найдем решения:
Эффективная компоновка базы данных
- Схема базы данных: убедитесь, что схема вашей базы данных оптимизирована для работы с фактами в реальном времени. Используйте индексирование часто запрашиваемых полей, таких как
range
иlongitude
, чтобы ускорить поиск. - Нормализация: сбалансируйте нормализацию с общими требованиями к производительности. Денормализуйте статистику, если это необходимо, чтобы уменьшить количество соединений и повысить производительность запросов. 3. Факты Разбиение на разделы: Разбиение статистики на временные или географические области позволяет эффективно управлять огромными массивами данных.
управление соединениями WebSocket
- Масштабируемость: Используйте масштабируемый сервер WebSocket, например Socket.IO, с Node.js. Он эффективно обрабатывает множество соединений и предоставляет варианты отката для старых браузеров.
- Управление соединениями: принудительное объединение соединений и повторное использование соединений для ограничения накладных расходов.
- Обработка ошибок: обеспечьте надежное управление ошибками, чтобы изящно управлять отключениями и повторными подключениями.
Карты отслеживания в реальном времени
- Плагин Leaflet Realtime: Используйте плагин Leaflet Realtime для работы с фактами на картах в режиме реального времени. Он поддерживает GeoJSON и может работать с push-информацией из WebSockets.
- Плата за обновление данных: измените плату за обновление статистики, чтобы обеспечить стабильность между обновлениями в реальном времени и производительностью. Слишком частое обновление может привести к задержке.
- Оптимизация карты: Оптимизируйте рендеринг карты за счет ограничения количества маркеров и использования стратегий кластеризации для работы с большими наборами данных.
Не могли бы вы получить более точные указания по какому-либо из этих факторов?