Real time vechile tracking using django channels and react

I want to implement real time tracking for vehicles but I don't know most of my things are not working. I use the geolocation API to get current device location and send those locations(latitude, longitude) to backend every five seconds. Then using django channels and Daphne I implement routing APIs I will use in react with the websockets but things take a delay to respond. I was requesting for yhe way I can design the database efficiently and the way I can handle the websocket connections

I tried to create the real time tracking using leaflet maps so that I can see the image move smoothly on the map but it just jumps or let me say it doesn't work as expected

Я понимаю, с какими сложными ситуациями вы сталкиваетесь при отслеживании в реальном времени. Давайте разберемся в них и найдем решения:

Эффективная компоновка базы данных

  1. Схема базы данных: убедитесь, что схема вашей базы данных оптимизирована для работы с фактами в реальном времени. Используйте индексирование часто запрашиваемых полей, таких как range и longitude, чтобы ускорить поиск.
  2. Нормализация: сбалансируйте нормализацию с общими требованиями к производительности. Денормализуйте статистику, если это необходимо, чтобы уменьшить количество соединений и повысить производительность запросов. 3. Факты Разбиение на разделы: Разбиение статистики на временные или географические области позволяет эффективно управлять огромными массивами данных.

управление соединениями WebSocket

  1. Масштабируемость: Используйте масштабируемый сервер WebSocket, например Socket.IO, с Node.js. Он эффективно обрабатывает множество соединений и предоставляет варианты отката для старых браузеров.
  2. Управление соединениями: принудительное объединение соединений и повторное использование соединений для ограничения накладных расходов.
  3. Обработка ошибок: обеспечьте надежное управление ошибками, чтобы изящно управлять отключениями и повторными подключениями.

Карты отслеживания в реальном времени

  1. Плагин Leaflet Realtime: Используйте плагин Leaflet Realtime для работы с фактами на картах в режиме реального времени. Он поддерживает GeoJSON и может работать с push-информацией из WebSockets.
  2. Плата за обновление данных: измените плату за обновление статистики, чтобы обеспечить стабильность между обновлениями в реальном времени и производительностью. Слишком частое обновление может привести к задержке.
  3. Оптимизация карты: Оптимизируйте рендеринг карты за счет ограничения количества маркеров и использования стратегий кластеризации для работы с большими наборами данных.

Не могли бы вы получить более точные указания по какому-либо из этих факторов?

Вернуться на верх