Данные диагностики Django не отображаются в админке после выполнения конечной точки

Я работаю над проектом Django, в котором я обрабатываю данные о пациенте и сохраняю их в модели DiagnosisResult в базе данных (SQLite). Цель состоит в том, чтобы эти данные отображались в интерфейсе администратора Django, но после вызова конечной точки данные не появляются ни в базе данных, ни в администраторе.

Под «макетом» я подразумеваю вымышленные данные (не макеты тестового фреймворка), которые я предварительно сгенерировал, чтобы избежать использования реальных данных пациента.

Вот мой минимальный воспроизводимый пример (по порядку: models.py, views.py, urls.py, образец JSON-данных, Dockerfile, docker-compose.yml):

models.py

from django.db import models

class Subtype(models.Model):
    CATEGORY_CHOICES = [('Acute', 'Acute'), ('Chronic', 'Chronic')]
    category = models.CharField(max_length=20, choices=CATEGORY_CHOICES)
    name = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.name


class DiagnosisResult(models.Model):
    patient_name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
    symptoms = models.TextField()  # Comma-separated list of symptoms
    test_results = models.TextField()
    likely_diagnoses = models.ManyToManyField(Subtype)

    def __str__(self):
        return f"{self.patient_name} (Age: {self.age})"

views.py

import json
from pathlib import Path
from django.http import JsonResponse
from .models import Subtype, DiagnosisResult

# File paths
IS_DOCKER = Path("/app").exists()  # Check if running inside Docker
MOCK_DATA_FILE = (
    Path("/app/apps/diagnosis/mock_data/mock_diagnosis_inputs.json")
    if IS_DOCKER
    else Path(__file__).resolve().parent / "mock_data" / "mock_diagnosis_inputs.json"
)

def process_and_save_mock_diagnoses(request):
    with open(MOCK_DATA_FILE, "r") as file:
        mock_data = json.load(file)

    results = []
    for patient in mock_data:
        likely_subtypes = Subtype.objects.filter(category="Acute")
        diagnosis_result = DiagnosisResult.objects.create(
            patient_name=patient["patient_name"],
            age=patient["age"],
            symptoms=", ".join(patient["symptoms"]),
            test_results=patient["test_results"]
        )
        diagnosis_result.likely_diagnoses.set(likely_subtypes)
        results.append({
            "patient_name": diagnosis_result.patient_name,
            "likely_diagnoses": [subtype.name for subtype in likely_subtypes],
        })

    return JsonResponse(results, safe=False)

urls.py

from django.urls import path
from .views import process_and_save_mock_diagnoses

urlpatterns = [
    path('process-mock-diagnoses/', process_and_save_mock_diagnoses, name='process-mock-diagnoses'),
]

Образец JSON-данных (mock_diagnosis_inputs.json)

[
    {
        "patient_name": "John Doe",
        "age": 45,
        "symptoms": ["Fatigue", "Fever"],
        "test_results": "High WBC count"
    },
    {
        "patient_name": "Jane Smith",
        "age": 60,
        "symptoms": ["Bruising", "Swollen spleen"],
        "test_results": "Low RBC count"
    }
]

Dockerfile

# Use an official Python image
FROM python:3.12-slim

# Install required system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3-venv gcc libpq-dev && \
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Set the working directory in the container
WORKDIR /app

# Copy the backend directory
COPY backend /app

# Install dependencies
RUN python3 -m venv /app/venv && \
    /app/venv/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Expose the port for the Django development server
EXPOSE 8000

# Set the default path to include the virtual environment's binaries
ENV PATH="/app/venv/bin:$PATH"

# Command to run the Django server
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  django:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./backend:/app
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1

Вернуться на верх