Cant Connect With Cassandra Datastax With Django Project After Deploy It On pythonanywhere
Привет, ребята, я работаю над проектом django, подключаю cassandra через Datastax и все в порядке на моей машине
но при развертывании проекта pythonanywhere не может соединиться с cassandra, и это на самом деле тот же код, который я использовал.
В pythonanywhere я работаю с python 3.8.10, но на моей локальной машине я работаю с python 3.11
Помогите мне, ребята, какое-нибудь решение? Или какая-нибудь платформа, например pythonanywhere, предоставляет python3.11 или что-то еще, чтобы помочь моей проблеме?
я использовал pythonanywhere для развертывания djangoproject и использовал datastax для cassandra
Для запуска кода на pythonanywhere вам не нужен Python 3.11. У меня есть программы, написанные на Python 3.10, которые работают на pythonanywhere. Вы можете разрабатывать свои веб-приложения на pythonanywhere напрямую, не нуждаясь в локальном окружении, потому что он поставляется с богатой средой Python. Так что в вашем случае, я не думаю, что версия Python должна быть проблемой.
Что касается базы данных, то важно знать, что в pythonanywhere встроена поддержка только трех баз данных: MySQL, SQLite и Postgres. Первые две доступны для всех пользователей, в то время как Postgre доступен только на платных тарифных планах. Также наличие платного тарифного плана позволяет подключаться к базам данных за пределами pythonanywhere. Возможно, вы захотите посмотреть на https://help.pythonanywhere.com/pages/KindsOfDatabases/
Ваша проблема может быть связана с совместимостью между Python 3.8.10 на PythonAnywhere и библиотеками или конфигурациями, требуемыми Datastax для Cassandra. Вот несколько шагов и альтернативных решений для устранения этой проблемы:
Шаги по отладке на PythonAnywhere
Проверьте совместимость с Python:
- Убедитесь, что драйвер Datastax Cassandra и связанные с ним библиотеки поддерживают Python 3.8.10. Если они требуют Python 3.11, вам понадобится альтернативная платформа.
Переустановите зависимости:
- Используйте
pip install
для переустановки необходимых пакетов в PythonAnywhere:
Убедитесь, что вы устанавливаете правильные версии, совместимые с Python 3.8.10.pip install cassandra-driver --user
.
- Используйте
Проверьте переменные окружения:
- Проверьте, что данные кластера Cassandra (такие как
CASSANDRA_HOST
,CASSANDRA_PORT
и учетные данные) правильно установлены в PythonAnywhere. Используйте.env
файл или напрямую настройте их в настройках веб-приложения.
- Проверьте, что данные кластера Cassandra (такие как
Тестирование подключения:
- Убедитесь, что база данных Cassandra доступна из PythonAnywhere. Некоторые платформы блокируют исходящие соединения с определенными диапазонами IP-адресов. Вам может потребоваться запросить разрешение у службы поддержки PythonAnywhere на внесение IP-адреса кластера Cassandra в белый список. .
Проверьте журналы:
- Поищите ошибки в журналах веб-приложения PythonAnywhere (
/var/log
), чтобы определить проблемы с подключением или конфигурацией.
- Поищите ошибки в журналах веб-приложения PythonAnywhere (
Альтернативные платформы, поддерживающие Python 3.11 Если проблема сохраняется, а совместимость с Python 3.11 очень важна, рассмотрите следующие альтернативы:
Героку:
- Поддерживает пользовательские версии Python через
runtime.txt
файл. - Пример:
python-3.11.0
- Поддерживает пользовательские версии Python через
Рендер:
- Современная платформа с поддержкой Python 3.11. Предоставляет бесплатный и платный хостинг для веб-приложений.
AWS Elastic Beanstalk:
- Полностью настраиваемые среды с поддержкой Python 3.11. .
DigitalOcean:
- Используйте их App Platform или Droplets для развертывания проектов Django с полным контролем над версией Python.
Vercel (Для API):
- Если ваш проект в основном обслуживает API, Vercel поддерживает Python 3.11 с бессерверными развертываниями.
Linode или Vultr:
- Предоставляет виртуальные машины или платформы приложений, на которых можно настроить Python 3.11.
Если перемещение платформ не представляется возможным:
- Используйте контейнер Docker с Python 3.11 и разверните его на поддерживаемой хостинговой платформе, например Heroku, AWS или DigitalOcean.
Дайте мне знать, какой путь вы хотели бы исследовать, и я смогу направить вас дальше!
В PythonAnywhere нет ничего особенного, что могло бы остановить или затруднить подключение к другим базам данных или любой исходящий трафик, если на то пошло. У меня есть проект (carImageSearch), работающий на Python 3.9, подключенный к DataStax Astra DB на GCP us-east1.
Как вы передаете конечную точку (точки) подключения и учетные данные? Если это переменная окружения (from dotenv import load_dotenv
), убедитесь, что ваш файл .env
есть и что он загружается. Возможно, стоит добавить несколько отладочных операторов для одной или нескольких переменных окружения (не относящихся к учетным данным), чтобы убедиться, что они загружаются.