Анотация после фильтра (freeze queryset) Django

В процессе аннотирования модели возникает необходимость отфильтровать готовый список. Но значение аннотации "rank" после filter() становится «1», так как в ней только один элемент. Без фильтрации кверисета все работает нормально

request_user = (
            MainUser.objects.select_related("balance_account")
            .annotate(coin_balance=F("balance_account__coin_balance"))
            .annotate(rank=Window(expression=RowNumber(), order_by="-coin_balance"))
            .filter(id=data.get("user_id"))
            .first()
        )

Есть ли способ избежать гонки или заморозить отфильтрованный набор запросов?

В вашем коде проблема возникает потому, что функции Django Window, как и RowNumber(), вычисляют ранг в контексте всего набора запросов. Когда вы применяете filter(), она уменьшает набор запросов до одного элемента, делая ранг «1». Чтобы сохранить исходный ранг, необходимо вычислить его до фильтрации, а затем отфильтровать результат без изменения аннотированного ранга.

Вот несколько оптимизированных подходов к решению этой проблемы:

1. Использование подзапроса для ранжирования с предварительной фильтрацией

Один из подходов заключается в том, чтобы вычислять ранжирование в подзапросе, а затем фильтровать основной набор запросов. Таким образом, ранжирование сохраняется даже после фильтрации. Вот как это можно реализовать:

from django.db.models import OuterRef, Subquery, Window, F
from django.db.models.functions import RowNumber

# Calculate the rank for each user and store it in a subquery
subquery = MainUser.objects.select_related("balance_account").annotate(
    coin_balance=F("balance_account__coin_balance"),
    rank=Window(expression=RowNumber(), order_by=F("coin_balance").desc())
).filter(id=OuterRef("pk"))

# Use the subquery to get the user with preserved rank
request_user = MainUser.objects.annotate(
    coin_balance=F("balance_account__coin_balance"),
    rank=Subquery(subquery.values("rank")[:1])
).filter(id=data.get("user_id")).first()

Этот подход обеспечивает вычисление ранговой аннотации по всему набору пользователей на основе coin_balance перед фильтрацией.

2. Ранжирование в отдельном запросе и кэше

Другой подход заключается в том, чтобы ранжировать всех пользователей и кэшировать результат, а затем отфильтровать его для конкретного пользователя. Это позволяет не пересчитывать ранг каждый раз и обеспечивает постоянство ранга.

# Cache all users with rank and balance
ranked_users = list(
    MainUser.objects.select_related("balance_account")
    .annotate(coin_balance=F("balance_account__coin_balance"))
    .annotate(rank=Window(expression=RowNumber(), order_by=F("coin_balance").desc()))
)

# Filter the cached list for the user with the specified ID
request_user = next((user for user in ranked_users if user.id == data.get("user_id")), None)

Этот подход оптимален, если после ранжирования всех пользователей вам нужно искать их лишь время от времени. Однако он может оказаться не идеальным для больших наборов данных из-за расхода памяти на хранение всех пользователей в списке.

3. Используйте annotate(rank=Subquery(...)) с материализованным списком

Если ваш набор данных может быть управляемым по памяти, вы можете сначала получить материализованный список пользователей с рангами, а затем отфильтровать его:

# Get all users with ranking in a materialized queryset
all_users_ranked = list(
    MainUser.objects.select_related("balance_account")
    .annotate(coin_balance=F("balance_account__coin_balance"))
    .annotate(rank=Window(expression=RowNumber(), order_by=F("coin_balance").desc()))
)

# Filter to find the specific user by ID without affecting rank
request_user = next((user for user in all_users_ranked if user.id == data.get("user_id")), None)

Каждое из этих решений позволяет избежать повторного ранжирования или потери информации о рангах и повышает эффективность в зависимости от размера ваших данных и ограниченности памяти. Дайте мне знать, если вы хотите дальнейшей оптимизации в каком-либо конкретном направлении!

Вернуться на верх