Оптимальный подход к обучению ИИ-модели для исправления ошибок в многополигональных координатах (Django REST Framework GIS)
Мне нужно выбрать модель AI и библиотеку Python, которые были бы наиболее оптимальными для обучения. У меня есть координаты, представленные в виде Multipolygon поля из библиотеки djangorestframework-gis, и они имеют небольшие ошибки в разных диапазонах - примерно от 0,75 до 1 метра. Кроме того, у меня есть правильные координаты для тех же земельных участков. Модель должна научиться находить разницу между правильными и неправильными данными и на основе этого разработать алгоритм определения ошибки для последующего исправления неправильных координат.