Как использовать LangChain для генерации вопросов викторины на основе ИИ в определенном формате JSON в приложении Django? [закрыто]

Я новичок в LangChain и работаю над созданием приложения-генератора викторин на Django, которое использует искусственный интеллект для генерации вопросов викторины. Я хочу, чтобы сгенерированные вопросы были в определенном формате JSON, как показано ниже:

[
    {
        "id": 1,
        "question": "What common aspect do physics and chemistry share?",
        "choices": {
            "a": "Laws of motion",
            "b": "Laws governing matter and energy",
            "c": "Laws of thermodynamics",
            "d": "Laws of electromagnetism"
        },
        "answer": "b",
        "explanation": "Physics and chemistry share fundamental laws governing matter and energy, making it the correct choice."
    },
    {
        "id": 2,
        "question": "What common aspect do physics and chemistry share?",
        "choices": {
            "a": "Laws of motion",
            "b": "Laws governing matter and energy",
            "c": "Laws of thermodynamics",
            "d": "Laws of electromagnetism"
        },
        "answer": "b",
        "explanation": "Physics and chemistry share fundamental laws governing matter and energy, making it the correct choice."
    }
]

Требования:

  1. Входные параметры: На вход модели будут поданы три параметра вместе с текстом, на основе которого должны быть сгенерированы вопросы, и я хочу, чтобы она возвращала ответ, основанный на этом.
  2. Формат вывода: Вывод должен быть строго в формате JSON без дополнительного разговорного текста (например, без "Вот вопросы, которые вы запрашивали").

Вопросы:

  1. Как использовать LangChain для генерации вопросов викторины в указанном формате JSON?
  2. Какие шаги я могу предпринять, чтобы гарантировать, что выходные данные будут последовательно структурированы в соответствии с требованиями?
  3. Есть ли способ обучения или точной настройки моделей LangChain для генерации вопросов и вариантов ответов, которые более точно соответствуют этому формату?

Я создал проект Django с приложением questions и экспериментировал с LangChain для генерации вопросов викторины. Я ожидал, что смогу легко интегрировать LangChain в свой Django-проект и генерировать вопросы в определенном формате JSON, как это требуется для моего приложения-генератора викторин. Однако я обнаружил, что добиться желаемого формата JSON и управлять выводом довольно сложно и запутанно.

Любое руководство о том, как достичь этого с помощью LangChain, а также любые ссылки, объясняющие связанные концепции, были бы очень признательны!

Вернуться на верх