Ошибка при создании матрицы распознавателя лиц. как исправить?

File "./rastreamento_de_rosto.py", line 43, in recognizer.train(x_train, np.array(y_labels)) cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv_contrib\modules\face\src\lbph_faces.cpp:362: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) Empty training data was given. Вам потребуется более одного образца для обучения модели. в функции 'cv::face::LBPH::train'

У меня проблема с этим кодом, он должен читать изображения и делать возобновленную матрицу пикселей на цвет из этих изображений для распознавателя лиц. но когда я запускаю этот код, он продолжает выдавать мне ошибку, указанную в заголовке, хотя до того, как он достигнет строки этого кода, он читает изображения до этого.

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "images")

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
print("não e aqui em face_cascade")
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
print(recognizer)

current_id = 0
label_ids = {}
y_labels = []
x_train = []

for root, dirs, files in os.walk(image_dir):
    for file in files:
        if file.endswith("png") or file.endswith("jpg"):
            path = os.path.join(root, file)
            label = os.path.basename(root).replace(" ", "-").lower()
            if not label in label_ids:
                label_ids[label] = current_id
                current_id += 1
            pil_image = Image.open(path).convert("L")
            size = (550, 550)
            final_image = pil_image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
            image_array = np.array(final_image, "uint8")
            faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array,scaleFactor=1.5,minNeighbors=5)
            print(image_array)
            for (x,y,w,h) in faces:
                roi = image_array[y:y+h, x:x+w]
                x_train.append(roi)
                y_labels.append(id_)

with open("pickles/face-labels.pickle", 'wb') as f:
    pickle.dump(label_ids, f)

recognizer.train(x_train, np.array(y_labels))
recognizer.save("recognizers/face-trainner.yml")

Я практически все перепробовал, и каждый раз, когда я "исправляю" его, он выдает мне другую ошибку, и я продолжаю "исправлять его", пока не вернусь к той же самой ошибке. пожалуйста, пришлите помощь

Вернуться на верх