Amazon Transcribe Python API: Обработчик событий обрабатывает аудио только после окончания потока
(Не получил ответа в повторном посте AWS, поэтому пытаюсь здесь)
Я отправляю потоковые аудиоданные из браузера в виде блоба через websocket. В бэкенде я использую Django Channels' AsyncWebsocketConsumer для получения данных, затем отправляю их в Amazon Transcribe и пытаюсь ответить браузеру с расшифровкой в режиме почти реального времени.
Я могу отправить транскрипцию для одного блоба, но не могу отправить ее в потоковом режиме. Я вижу, что обработчик события срабатывает только при завершении потока, что навело меня на мысль, что, возможно, я неправильно использую либо asyncio, либо transcribe API.
Что я пробовал до сих пор, кроме кода ниже:
Создан отдельный поток для каждого звукового чанка. Возникает ошибка amazon_transcribe.exceptions.InternalFailureException: Произошла внутренняя ошибка. брошена.
- Используется функция
asyncio.gather
для группировкиstream.input_stream.send_audio_event
функцию и функцию handler.handle_events. Обработчик не вызывается. - Используется
asyncio.create_task(handler.handle_events)
для создания неблокирующего задания для обработчика. Обработчик не вызывается и также не ждал 15 секунд. Задача была выполнена немедленно.
stream_client = TranscribeStreamingClient(region="us-west-2")
class AWSTranscriptHandler(TranscriptResultStreamHandler):
def __init__(self, transcript_result_stream):
self.channel_layer = get_channel_layer()
self.channel_name = "test"
super().__init__(transcript_result_stream)
async def handle_transcript_event(self, transcript_event: TranscriptEvent):
results = transcript_event.transcript.results
for result in results:
if not (result.is_partial):
for alt in result.alternatives:
await self.channel_layer.send(
self.channel_name,
{"type": "send_transcript", "message": alt.transcript},
)
class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def connect(self):
await self.accept()
await self.send(
text_data=json.dumps(
{"type": "connection_established", "channel_name": self.channel_name}
)
)
self.stream = await stream_client.start_stream_transcription(
language_code="en-US",
media_sample_rate_hz=48000,
media_encoding="ogg-opus",
)
self.handler = AWSTranscriptHandler(self.stream.output_stream)
async def disconnect(self, close_code):
await self.stream.input_stream.end_stream()
async def receive(self, text_data=None, bytes_data=None):
if bytes_data:
await self.stream.input_stream.send_audio_event(audio_chunk=bytes_data)
await self.handler.handle_events()
async def send_transcript(self, event):
await self.send(
text_data=json.dumps({"type": "transcript", "message": event["message"]})
)