Как настроить лимит кэша Django PymemcacheCache, чтобы он превышал 1 МБ

Похожий вопрос был опубликован здесь относительно регулировки лимита в 1мб для хранения memcached в настройках Django. Однако, ответ был связан с django.core.cache.backends.memcached.MemcacheCache, который с тех пор был устаревшим.

Я попытался реализовать предоставленное решение с бэкендом django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache, но предоставленные OPTIONS ('server_max_value_length') не распознаются.

Я не могу найти доступный список Options для более нового бэкенда PyMemcache из django (по крайней мере, ни одного, который позволил бы мне настроить лимит хранения.

).

Мои настройки выглядят следующим образом:

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
        'LOCATION': 'cache:11211',
        'OPTIONS': {
            'server_max_value_length': 1024*1024*10
        }
    }
}

Я развертываю приложение в Docker-образе Python 3 с конфигурацией docker-config.yml. Конфигурационный файл относительно memcached выглядит следующим образом:

 cache:
    image: memcached
    ports:
      - "11211:11211"
    entrypoint:
      - memcached
      - -m 64
      - -I 10m

При кэшировании представлений, которые возвращают JSON-ответы с < 1MB данных, кэширование работает отлично и значительно повышает скорость.

Основная цель здесь - ускорить время отклика. Что касается оптимизации запроса, то это простой GET, который отфильтровывает компанию аутентифицированных пользователей. Я думаю, что пагинация также поможет ускорить время отклика, поскольку возвращается большой список данных. Просто хотел найти опции ограничения memcached для нового бэкенда PyMemcacheCache.

Вернуться на верх