Django - как увидеть результаты объединения по ВСЕМ столбцам, используя .select_related()?

У меня возникают трудности с просмотром поля внешней таблицы из результирующего соединения с помощью select_related(). Есть идеи, в чем моя проблема?

Определите модели

class Magazine(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20, unique=True, primary_key=True)
    founded = models.CharField(max_length=20, unique=True, primary_key=True)
    def __str__(self):
        return self.name

class Issue(models.Model):
    name = models.ForeignKey(Magazine, on_delete=models.CASCADE, db_column="name")
    week = models.CharField(max_length=10, unique=False)
    def __str__(self):
        return self.week

Регистр

from mainsite.models import Magazine, Issue
admin.site.register(Magazine)
admin.site.register(Issue)

Мигрировать

python ../manage.py makemigrations
python ../manage.py migrate

Загрузка данных

import os
import sys
import django
sys.path.append(os.path.dirname(os.getcwd()))
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mags.settings') #configures the settings for the project. Need to do this before manipulating models
django.setup()
from mainsite.models import Magazine, Issue

magazineNames = ['journal science', 'naughty mag', 'funny cartoons', 'comic fans', 'lawncare', 'NEVERISSUED']
magazineFounded = ['1901', '1995', '2005', '2011', '1993', '1900']
Magazine.objects.bulk_create([Magazine(name=i, founded=j) for i,j in zip(magazineNames, magazineFounded)])

issueNames = ['journal science', 'journal science', 'naughty mag', 'funny cartoons', 'comic fans', 'lawncare', 'lawncare']
issueWeeks = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
Issue.objects.bulk_create([Issue(name=Magazine(name=i), week=j) for i,j in zip(issueNames, issueWeeks)])

#QUERY
Issue.objects.select_related("name").values_list()

<QuerySet [(1, 'journal science', '1'), (2, 'journal science', '2'), (3, 'naughty mag', '3'), (4, 'funny cartoons', '4'), (5, 'comic fans', '5'), (6, 'lawncare', '6'), (7, 'lawncare', '7')]>

Issue.objects.select_related("name").values_list('week', 'name__name')