Нужен ли Django для науки о данных и машинного обучения [закрыто]
По моему опыту, Django был действительно отличным выбором для проектов в области науки о данных.
Это распространенный сценарий, с которым я столкнулся во фрилансе и в разговорах с другими разработчиками; как правило, в компаниях, которые работают с данными, будь то услуги, которые они предоставляют своим клиентам, или внутренние инструменты. Традиционно компании начинают с использования Microsoft Excel. Со временем эти компании хотят, чтобы их данные были более гибкими, и начинают выполнять более сложные задачи, чем те, которые могут обеспечить традиционные электронные таблицы. Тогда они начинают искать индивидуальные решения для улучшения своих процессов.
Data science machine learning + django
Как вы думаете, чем Django может улучшить наши проекты в области науки о данных. Необходим ли Django для хорошего специалиста по изучению данных или инженера машинного обучения?