QuerySet выбрасывает ошибку при вызове mode_to_dict

Получаем нижеприведенную ошибку при вызове API из Postman. Это проблема моделей?

Ошибка

**

Models.py

class Candidate(models.Model):
    Name = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    Email = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    candidateid = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    Account = models.ForeignKey(Account,blank=True, null=True,on_delete=models.SET_NULL)

    phone_regex = RegexValidator(regex=r'^\+?1?\d{9,15}$', message="Phone number must be entered in the format: '+999999999'. Up to 15 digits allowed.")

    PrimaryPhone = models.CharField(validators=[phone_regex], max_length=17, blank=True,null=True) # validators should be a list
    SecondaryPhone =  models.CharField(validators=[phone_regex], max_length=17, blank=True,null=True) # validators should be a list
    # def __str__(self):
    #     return self.Name

Views.py

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated 
from candidates import models
from django.forms import model_to_dict
from django.http import JsonResponse


class CandidateSummary(APIView):
    permission_classes = (IsAuthenticated,) 
    def get(self, request):
        try:
            candidatesobj = models.CustomFields.objects.filter(id=1)
            candidatesobj = model_to_dict(candidatesobj)
            return Response({"Status":"Success","candidates":candidatesobj})
        except Exception as e:
            print(e)

Тот же код работает в других приложениях, однако проблема, похоже, связана с этим приложением.

Простите, но я добавлю немного случайного текста, sf не позволяет разместить вопрос без дополнительного текста.

Эффективная оценка поставщиков

Эти показатели отражаются в финансовом плане. Это начинается с определения фактических транспортных расходов по сравнению с бюджетом. Однако финансовый анализ можно проводить гораздо глубже, рассматривая годовые расходы на каждую полосу движения, процент транспортных расходов, приходящийся на топливные надбавки или ежегодные комиссионные сборы перевозчика

candidatesobj = models.CustomFields.objects.filter(id=1).first()
candidatesobj = model_to_dict(candidatesobj)

candidatesobj = models.CustomFields.objects.get(id=1)
candidatesobj = model_to_dict(candidatesobj)