Не удается получить все столбцы при использовании group by в Pandas df

controller.py

def consolidated_universities_data_by_country(countries,universities):
    cursor = connection.cursor()
    query = None
    if countries == str(1):
        query = f"""    
                @sql_query@
            """
        result_data=cursor.execute(query)
        result=dict_fetchall_rows(result_data)
        consolidated_df_USA=pd.DataFrame(result).fillna('NULL').replace( {True : 1, False : 0}).groupby('CourseId')['ApplicationDeadline'].apply(', '.join).reset_index()
        return consolidated_df_USA

С помощью указанного кода я могу получить желаемый результат, т.е. я хотел объединить n строк deadline в одну строку для данного courseid, но я не могу получить остальные столбцы.

consolidated_df_USA=pd.DataFrame(result).fillna('NULL').replace( {True : 1, False : 0}).groupby('CourseId')['ApplicationDeadline','CourseName'].agg(', '.join).reset_index()
            return consolidated_df_USA

С помощью этого я могу получить некоторые столбцы, но некоторые столбцы удаляются. Также я получаю следующее предупреждение.

Предупреждение: Отбрасывание недействительных столбцов в SeriesGroupBy.agg устарело. В будущей версии будет выдаваться ошибка TypeError. Перед вызовом .agg выберите только столбцы, которые должны быть действительными для агрегирующей функции.

Как получить все столбцы, заданные sql-запросом?

Вернуться на верх