Процентное соотношение нескольких алгоритмов

Я создаю систему сердечно-сосудистых заболеваний. Мой вопрос в том, как улучшить мой код, и показывать не только 0 - для нерискованных и 1 - для имеющих сердечные заболевания. Вот мой view.py

        if form.is_valid():
            features = [[ form.cleaned_data['age'], form.cleaned_data['sex'], form.cleaned_data['cp'], form.cleaned_data['resting_bp'], form.cleaned_data['serum_cholesterol'],
            form.cleaned_data['fasting_blood_sugar'], form.cleaned_data['resting_ecg'], form.cleaned_data['max_heart_rate'], form.cleaned_data['exercise_induced_angina'],
            form.cleaned_data['st_depression'], form.cleaned_data['st_slope'], form.cleaned_data['number_of_vessels'], form.cleaned_data['thallium_scan_results']]]

            standard_scalar = GetStandardScalarForHeart()
            features = standard_scalar.transform(features)
            SVCClassifier,LogisticRegressionClassifier,NaiveBayesClassifier,DecisionTreeClassifier=GetAllClassifiersForHeart()


            predictions = {'SVC': str(SVCClassifier.predict(features)[0]),
            'LogisticRegression': str(LogisticRegressionClassifier.predict(features)[0]),
             'NaiveBayes': str(NaiveBayesClassifier.predict(features)[0]),
             'DecisionTree': str(DecisionTreeClassifier.predict(features)[0]),
              }
            pred = form.save(commit=False)

            l=[predictions['SVC'],predictions['LogisticRegression'],predictions['NaiveBayes'],predictions['DecisionTree']]
            count=l.count('1')

            result=False

            if count>=2:
                result=True
                pred.num=1
            else:
                pred.num=0

            pred.profile = profile

            pred.save()
            predicted = True

            colors={}

            if predictions['SVC']=='0':
                colors['SVC']="table-success"
            elif predictions['SVC']=='1':
                colors['SVC']="table-danger"

            if predictions['LogisticRegression']=='0':
                colors['LR']="table-success"
            else:
                colors['LR']="table-danger"

            if predictions['NaiveBayes']=='0':
                colors['NB']="table-success"
            else:
                colors['NB']="table-danger"

            if predictions['DecisionTree']=='0':
                colors['DT']="table-success"
            else:
                colors['DT']="table-danger"

    if predicted:
        return render(request, 'predict.html',
                      {'form': form,'predicted': predicted,'user_id':u_id,'predictions':predictions,'result':result,'colors':colors})

    else:
        form = Predict_Form()

        return render(request, 'predict.html',
                      {'form': form,'predicted': predicted,'user_id':u_id,'predictions':predictions})

ipynb всех алгоритмов показывает точность в процентах, но когда я делаю прогноз, он показывает 1 или 0, мне нужно показать точность, как например: Линейная регрессия: 75% (если более 70%, то красный, иначе зеленый)

Вернуться на верх