Plotly.js для аккуратных данных - Цвет столбика
Я новичок в plotly JS, но у меня есть хороший опыт работы с python - я хочу получить результаты, аналогичные следующим:
import plotly.express as px
long_df = px.data.medals_long()
fig = px.bar(long_df, x="nation", y="count", color="medal", title="Long-Form Input")
fig.show()
По сути, чтобы использовать значение данных для добавления отдельных цветов к моим барам, есть ли простой способ получить этот результат?
<script>
$(document).ready(function(){
var xValue = {{ date|safe }};
var yValue = {{ revenue|safe }};
var stage = {{ stage|safe }};
var Forecast = {
x: xValue,
y: yValue,
type: 'bar',
text: yValue.map(String),
textposition: 'auto',
hoverinfo: 'none',
name:'Leads',
marker: {
color: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
opacity: 0.8,
line: {
color: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
width: 1.5
}
}
};
var data = [Forecast];
var layout = {
title: 'Sales Forecast - Leads and Deals',
barmode: 'stack'
};
var config = {responsive: true}
Plotly.newPlot('DivBarChart', data, layout, config);
});
</script>
Я хочу раскрасить график в зависимости от этапа: Год Месяц Стадия Доход Дата Кумулятивная 0 2022 Февраль Лид 750.0 Февраль-2022 NaN 1 2022 Mar Lead 16172.5 Mar-2022 NaN 2 2022 Apr Lead 43617.0 Apr-2022 NaN 3 2022 Oct Deal 120000.0 Oct-2022 120000.0
Отзывы, ССК
Пожалуйста, посмотрите мой вопрос, очевидно, что очень легко сделать цикл с помощью javascript, однако, было бы здорово узнать, есть ли более прямой путь, не нужно говорить, что это решение заняло 3 минуты:
$(document).ready(function(){
var xValue = {{ date|safe }};
var yValue = {{ revenue|safe }};
var stage = {{ stage|safe }};
let array_color = []
for(var i=0;i<stage.length;i++){
if (stage[i] === "Lead"){
array_color.push('rgba(255, 99, 132, 0.5)')
}else{
array_color.push('rgba(0, 131, 117, 0.5)')
}
}
console.log(array_color)
var Forecast = {
x: xValue,
y: yValue,
type: 'bar',
text: yValue.map(String),
textposition: 'auto',
hoverinfo: 'none',
name:'Leads',
marker: {
color: array_color,
opacity: 1.0,
}
};
var data = [Forecast];
var layout = {
title: 'Sales Forecast - Leads and Deals',
barmode: 'stack'
};
var config = {responsive: true}
Plotly.newPlot('DivBarChart', data, layout, config);
});