Использование полей SearchVectorFields на многих и многих связанных моделях

У меня есть две модели Author и Book, которые связаны через m2m (один автор может иметь много книг, одна книга может иметь много авторов)

Часто нам необходимо запрашивать и сопоставлять записи для входов, используя текстовые строки, в обеих моделях, например: "JRR Tolkien - Return of the King", когда уникальные идентификаторы недоступны.

Я хотел бы проверить, может ли использование SearchVectorField с индексами GIN улучшить время отклика полнотекстового поиска - но поскольку поисковый запрос будет SearchVector(author__name, book__title) Похоже, что обе модели нуждаются в добавлении SearchVectorField.

Это становится сложнее, когда каждая таблица требует обновления, поскольку оказывается, что Postgres Triggers должны быть настроены на обе таблицы, что может сделать обновление чего-либо совершенно несостоятельным.

Вопрос

Какова современная лучшая практика в Django для принятия векторных методов полнотекстового поиска, когда речь идет о моделях, связанных с m2m? Следует ли размещать SearchVectorField через таблицу? Или в каждой модели? Как следует применять триггеры?

Я искал руководства именно по этому вопросу - но никто, похоже, не упоминает m2ms, когда говорит о SearchVectorFields. Я нашел этот старый вопрос

Кроме того, если Postgres действительно не является путем вперед в современном Django, я также буду рад направить вас в сторону чего-то более подходящего/поддерживаемого/документированного. В нашем случае мы используем Postgres 11.6.

Repro

from django.db import models
from django.contrib.postgres.search import SearchVectorField
from django.contrib.postgres.indexes import GinIndex

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
    main_titles = models.ManyToManyField(
        "Book",
        through="BookMainAuthor",
        related_name="main_authors",
    )
    search = SearchVectorField(null=True)

class BookMainAuthor(models.Model):
    """The m2m through table for book and author (main)"""

    book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
    artist = models.ForeignKey("Author", on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        unique_together = ["book", "author"]

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, unique=True)
    search = SearchVectorField(null=True)

class BookMainAuthor(models.Model):
    """The m2m through table for book and author (main)"""

    book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
    artist = models.ForeignKey("Author", on_delete=models.CASCADE)
    book_full_name = models.CharField(max_length=200, unique=True)
    search = SearchVectorField(null=True)

    class Meta:
        unique_together = ["book", "author"]