Zappa Django: вместо повторного запроса к базе данных используется устаревший кэш в памяти. Можно ли изменить это поведение?

В моем проекте я использую Django только в качестве фронтенда. Вся логика бэкенда - это несколько Python-функций AWS Lambda, координируемых государственной машиной. База данных - SQLite в ведре S3. Я использую django_s3_storage и django_s3_sqlite. Мои функции бэкенда изменяют количество экземпляров модели и их детали в базе данных SQLite. Я бы хотел, чтобы эти изменения были отражены фронтендом Django как можно скорее. Однако этого не происходит. Я вижу только устаревший кэш в памяти

Я пробовал несколько способов.

Мой первоначальный взгляд: 

class AllPortfolioRowsView(ListView):
    model = PortfolioRow
    template_name = "portfolio_all_rows.html"
    
    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        # do something else
        context['object_list'] = PortfolioRow.objects.all().order_by('row_type')
        return context

Я прочитал совет делать что-то внутри функции get. В этом случае, якобы, при каждом вызове функции должен выполняться запрос к базе данных.

Вариант №2: 

class AllPortfolioRowsView(View):
    def get(self, request):
        template = loader.get_template('portfolio_all_rows.html')
        object_list = PortfolioRow.objects.all().order_by('row_type')
        # do something else
        context = {
            'object_list': object_list,
            # other stuff
        }
        return HttpResponse(template.render(context, request))

Это сработало, но не помогло.

Затем я попытался принудительно запросить базу данных, как рекомендуется в документации Django.

Вариант №3: 

class AllPortfolioRowsView(View):
    def get(self, request):
        template = loader.get_template('portfolio_all_rows.html')
        object_list = PortfolioRow.objects.all().order_by('row_type')       
        for elem in object_list: # iteration
            counter = counter + 1
            print(counter, ' - ', elem)
        _ = list(object_list)        # create list to force re-evaluation
        # do something else
        context = {
            'object_list': object_list,
            # other stuff
        }
        return HttpResponse(template.render(context, request))

Это тоже не помогло.

Помогло только отключение периодического события keep_warm в zappa-settings.json. После этого, если нет обращений, сервер освобождается через 10-15 минут, и устаревший кэш исчезает. При следующем обращении системе ничего не остается, как заново запросить базу данных и отобразить свежие данные.

Есть ли лучшее решение?

Ваши экземпляры контейнера Django Lambda будут загружать SQLite DB при загрузке, а затем будут кэшировать файл локально, пока контейнер Lambda не будет выключен AWS. Это делается автоматически с помощью пакета django_s3_sqlite.

Поскольку вы делаете записи в базу данных, используя отдельную бэкенд-систему, экземпляры контейнера Django Lambda не знают об изменениях и поэтому не будут повторно загружать SQLite DB с S3. Все функции, которые вы перечислили, являются кэшированием на основе Django и не будут иметь никакого эффекта.

Если вы хотите, чтобы приложение Django отражало изменения в БД в более быстрый период времени, вам необходимо перейти на централизованную базу данных, такую как PostgreSQL на RDS или DynamoDB.

Вернуться на верх