Развернул prometheus с Django и Kubernetes, как заставить его скрести приложение Django?

У меня есть проект Django, развернутый в Kubernetes, и я пытаюсь развернуть Prometheus в качестве инструмента мониторинга. Я успешно выполнил все шаги, необходимые для включения django_prometheus в проект, и локально я могу перейти localhost:9090 и поиграть с запросами метрик.

Я также развернул Prometheus на своем кластере Kubernetes и, запустив kubectl port-forward ... на стручке Prometheus, я могу увидеть некоторые метрики моих ресурсов Kubernetes.

Я немного запутался в том, как сделать так, чтобы метрики развернутого приложения Django были доступны на приборной панели Prometheus так же, как и другие. Я развернул свое приложение в default пространстве имен, а Prometheus в monitoring выделенном пространстве имен. Мне интересно, что я здесь упускаю. Нужно ли мне выставить порты на службе и развертывании от 8000 до 8005 в соответствии с количеством рабочих или что-то в этом роде?

Мое приложение Django работает с gunicorn, используя supervisord следующим образом:

[program:gunicorn]
command=gunicorn --reload --timeout 200000 --workers=5 --limit-request-line 0 --limit-request-fields 32768 --limit-request-field_size 0 --chdir /code/ my_app.wsgi
  • my_app сервис:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my_app
  namespace: default
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: my-app
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP

  • Обрезанная версия deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: my-app
  name: my-app-deployment
  namespace: default
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - image: ...
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: my-app
        ports:
        - containerPort: 80
          name: http
          protocol: TCP
      dnsPolicy: ClusterFirst
      imagePullSecrets:
      - name: regcred
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      terminationGracePeriodSeconds: 30

  • prometheus configmap
apiVersion: v1
data:
  prometheus.rules: |-
    ... some rules
  prometheus.yml: |-
    global:
      scrape_interval: 5s
      evaluation_interval: 5s
    rule_files:
      - /etc/prometheus/prometheus.rules
    scrape_configs:
      - job_name: prometheus
        static_configs:
        - targets:
          - localhost:9090

      - job_name: my-app
        metrics_path: /metrics
        static_configs:
          - targets:
            - localhost:8000

      - job_name: 'node-exporter'
        kubernetes_sd_configs:
          - role: endpoints
        relabel_configs:
        - source_labels: [__meta_kubernetes_endpoints_name]
          regex: 'node-exporter'
          action: keep

kind: ConfigMap
metadata:
  labels:
    name: prometheus-config
  name: prometheus-config
  namespace: monitoring

Вам не нужно выставлять сервисы, если прометей установлен на том же кластере, что и ваше приложение. Вы можете взаимодействовать с приложениями между пространствами имен, используя разрешение DNS Kubernetes, следуя правилу:

SERVICENAME.NAMESPACE.svc.cluster.local

поэтому один из способов - изменить цель задания prometheus на что-то вроде этого

  - job_name: speedtest-ookla
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets:
          - 'my_app.default.svc.cluster.local:9000'

И это "ручной" способ. Лучшим подходом будет использование prometheus kubernetes_sd_config. Он автоматически обнаружит ваши сервисы и попытается их соскрести.

Ссылка: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config

Нет необходимости выставлять приложение за пределы кластера.

Используя обнаружение служб Kubernetes, добавьте задание для поиска служб, подсистем или обоих:

- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: endpoints
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
    action: replace
    regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
    replacement: $1:$2
    target_label: __address__
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
    action: replace
    target_label: __metrics_path__
    regex: (.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: replace
    target_label: namespace
    regex: (.+)
  - regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
    action: labelmap
  - regex: 'app_kubernetes_io_(.+)'
    action: labeldrop
  - regex: 'helm_sh_(.+)'
    action: labeldrop
- job_name: 'kubernetes-pods'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: pod
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
    action: replace
    regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
    replacement: $1:$2
    target_label: __address__
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
    action: replace
    target_label: __metrics_path__
    regex: (.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: replace
    target_label: namespace
    regex: (.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
    action: replace
    target_label: host
    regex: (.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
    action: replace
    target_label: pod
    regex: (.+)
  - regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
    action: labelmap
  - regex: 'app_kubernetes_io_(.+)'
    action: labeldrop
  - regex: 'helm_sh_(.+)'
    action: labeldrop

Затем, аннотируйте службу следующим образом:

metadata:
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "80"
    prometheus.io/path: "/metrics"

и развертывание с:

spec:
  template:
    metadata:
     annotations:
      prometheus.io/scrape: "true"
      prometheus.io/port: "80"
      prometheus.io/path: "/metrics"
Вернуться на верх