Django: m2m's .count() и .order_by() с аннотированными значениями работают очень медленно

Видео содержит около 300k данных и около 2k тегов.

Если вы сделаете .annotate(count=Count('video')) и затем сделаете .order_by('-count') с таким значением, как показано ниже, это займет Это займет около 500 мс.

Кроме того, поскольку мы используем пагинацию DRF, .count() выполняется за кулисами, и скорость .count() составляет около 500 мс.

Я понятия не имею, что вызывает эти вещи, хотя я исследовал их. Как я могу это исправить?

# models.py
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(unique=True, max_length=100)
    is_actress = models.BooleanField(default=False, db_index=True)
    created_at = models.DateTimeField(default=timezone.now)

    class Meta:
        ordering = ["-is_actress"]

    def __str__(self):
        return self.name

class Video(models.Model):
    tags = models.ManyToManyField(Tag, blank=True, db_index=True)

# serializers.py
class TagSerializer(serializers.ModelSerializer):
    count = serializers.IntegerField()

    class Meta:
        model = Tag
        fields = ("pk", "name", "is_actress", "count")

# views.py
class TagListPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 100


class TagListView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = TagSerializer
    pagination_class = TagListPagination

    def get_queryset(self):
        return Tag.objects.annotate(count=Count("video")).order_by("-count")

Вернуться на верх