Менеджеры¶
-
class
Manager
[исходный код]¶
Manager
- это интерфейс, через который для моделей Django предоставляются операции запросов к базе данных. По крайней мере, один Manager
существует для каждой модели в приложении Django.
Принцип работы классов Manager
задокументирован в Создание запросов; этот документ специально касается параметров модели, которые настраивают поведение Manager
.
Имена менеджеров¶
По умолчанию Django добавляет Manager
с именем objects
в каждый класс модели Django. Однако, если вы хотите использовать objects
в качестве имени поля или если вы хотите использовать имя, отличное от objects
для Manager
, вы можете переименовать его для каждой модели. Чтобы переименовать Manager
для данного класса, определите атрибут класса типа models.Manager()
для этой модели. Например:
from django.db import models
class Person(models.Model):
# ...
people = models.Manager()
Используя этот пример модели, Person.objects
сгенерирует исключение AttributeError
, а Person.people.all()
предоставит список всех объектов Person
.
Пользовательские менеджеры¶
Вы можете использовать настраиваемый Manager
в конкретной модели, расширив базовый класс Manager
и создав экземпляр своего настраиваемого Manager
в своей модели.
Есть две причины, по которым вы можете захотеть настроить Manager
: добавить дополнительные методы Manager
и/или изменить исходный `` QuerySet``, который возвращается Manager
.
Добавление дополнительных методов менеджера¶
Добавление дополнительных методов в Manager
является предпочтительным способом добавления функциональности «уровня таблицы» в ваши модели. (Для функциональности на уровне строки, то есть функций, которые действуют на один экземпляр объекта модели, используйте Методы модели, а не пользовательские методы Manager
.)
Например, этот настраиваемый Manager` добавляет метод ``with_counts()
:
from django.db import models
from django.db.models.functions import Coalesce
class PollManager(models.Manager):
def with_counts(self):
return self.annotate(num_responses=Coalesce(models.Count("response"), 0))
class OpinionPoll(models.Model):
question = models.CharField(max_length=200)
objects = PollManager()
class Response(models.Model):
poll = models.ForeignKey(OpinionPoll, on_delete=models.CASCADE)
# ...
В этом примере вы должны использовать OpinionPoll.objects.with_counts()
, чтобы получить QuerySet
из объектов OpinionPoll
с дополнительным атрибутом num_responses
.
Пользовательский метод Manager
может вернуть все, что вы хотите. Он не должен возвращать QuerySet
.
Также следует отметить, что методы Manager
могут обращаться к self.model
, чтобы получить класс модели, к которому они прикреплены.
Изменение начального QuerySet
менеджера¶
Базовый QuerySet Manager
’а возвращает все объекты в системе. Например, используя эту модель:
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.CharField(max_length=50)
…оператор Book.objects.all()
вернет все книги в базе данных.
Вы можете переопределить базовый QuerySet
Manager
’а, переопределив метод Manager.get_queryset()
. get_queryset()
должен вернуть QuerySet
с нужными вам свойствами.
Например, в следующей модели есть два Manager
- один возвращает все объекты, а другой возвращает только книги Роальда Даля:
# First, define the Manager subclass.
class DahlBookManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super().get_queryset().filter(author="Roald Dahl")
# Then hook it into the Book model explicitly.
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.CharField(max_length=50)
objects = models.Manager() # The default manager.
dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager.
В этом примере модели Book.objects.all()
вернет все книги в базе данных, а Book.dahl_objects.all()
вернет только те, которые написаны Роальдом Далем.
Поскольку get_queryset()
возвращает объект QuerySet
, вы можете использовать для него filter()
, exclude()
и все другие методы QuerySet
. Итак, все эти утверждения законны:
Book.dahl_objects.all()
Book.dahl_objects.filter(title="Matilda")
Book.dahl_objects.count()
В этом примере также отмечен еще один интересный прием: использование нескольких менеджеров в одной модели. Вы можете прикрепить к модели столько экземпляров Manager()
, сколько захотите. Это не повторяющийся способ определения общих «фильтров» для ваших моделей.
Например:
class AuthorManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super().get_queryset().filter(role="A")
class EditorManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super().get_queryset().filter(role="E")
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
role = models.CharField(max_length=1, choices={"A": _("Author"), "E": _("Editor")})
people = models.Manager()
authors = AuthorManager()
editors = EditorManager()
Этот пример позволяет вам запрашивать Person.authors.all()
, Person.editors.all()` и ``Person.people.all()
, что дает предсказуемые результаты.
Менеджеры по умолчанию¶
-
Model.
_default_manager
¶
Если вы используете настраиваемые объекты Manager
, обратите внимание, что первые обнаруженные Django объекты Manager
(в том порядке, в котором они определены в модели) имеют особый статус. Django интерпретирует первый менеджер, определенный в классе, как менеджер по умолчанию, и некоторые части Django (включая dumpdata
) будут использовать этот менеджер исключительно для этой модели. В результате рекомендуется быть осторожным при выборе диспетчера по умолчанию, чтобы избежать ситуации, когда переопределение get_queryset()
приведет к невозможности получить объекты, с которыми вы хотите работать.
Вы можете указать собственный менеджер по умолчанию, используя Meta.default_manager_name
.
Если вы пишете код, который должен обрабатывать неизвестную модель, например, в стороннем приложении, реализующем общее представление, используйте этот менеджер (или _base_manager
) вместо того, чтобы предполагать, что модель имеет менеджер объектов.
Базовые менеджеры¶
-
Model.
_base_manager
¶
Не отфильтровывайте результаты в этом типе подкласса менеджера¶
Этот менеджер используется для доступа к объектам, относящимся к какой-либо другой модели. В таких ситуациях Django должен иметь возможность видеть все объекты для модели, которую он извлекает, чтобы можно было получить всё, на что имеется ссылка.
Следовательно, вы не должны переопределять get_queryset()
для фильтрации любых строк. Если вы это сделаете, Django вернет неполные результаты.
Вызов кастомных методов QuerySet
из менеджера¶
Хотя большинство методов из стандартного QuerySet
доступны непосредственно из Manager
, это относится только к дополнительным методам, определенным в пользовательском QuerySet
, если вы также реализуете их в Manager
:
class PersonQuerySet(models.QuerySet):
def authors(self):
return self.filter(role="A")
def editors(self):
return self.filter(role="E")
class PersonManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return PersonQuerySet(self.model, using=self._db)
def authors(self):
return self.get_queryset().authors()
def editors(self):
return self.get_queryset().editors()
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
role = models.CharField(max_length=1, choices={"A": _("Author"), "E": _("Editor")})
people = PersonManager()
Этот пример позволяет вам вызывать как authors()
, так и editors()
непосредственно из менеджера Person.people
.
Создание менеджера с помощью методов QuerySet
¶
Вместо вышеупомянутого подхода, который требует дублирования методов как в QuerySet
, так и в Manager
, QuerySet.as_manager()
может использоваться для создания экземпляра Manager
с копией пользовательских методов QuerySet
:
class Person(models.Model):
...
people = PersonQuerySet.as_manager()
Экземпляр Manager
, созданный QuerySet.as_manager()
, будет практически идентичен PersonManager
из предыдущего примера.
Не каждый метод QuerySet
имеет смысл на уровне Manager
; например, мы намеренно предотвращаем копирование метода QuerySet.delete()
в класс Manager
.
Методы копируются по следующим правилам:
- Публичные методы копируются по умолчанию.
- Приватные методы (начинающиеся с подчеркивания) по умолчанию не копируются.
- Всегда копируются методы с атрибутом
queryset_only
, установленным наFalse
. - Методы с атрибутом
queryset_only
, установленным вTrue
, никогда не копируются.
Например:
class CustomQuerySet(models.QuerySet):
# Available on both Manager and QuerySet.
def public_method(self):
return
# Available only on QuerySet.
def _private_method(self):
return
# Available only on QuerySet.
def opted_out_public_method(self):
return
opted_out_public_method.queryset_only = True
# Available on both Manager and QuerySet.
def _opted_in_private_method(self):
return
_opted_in_private_method.queryset_only = False
from_queryset()
¶
-
classmethod
from_queryset
(queryset_class)¶
Для расширенного использования вам может понадобиться как настраиваемый Manager
, так и настраиваемый QuerySet
. Вы можете сделать это, вызвав Manager.from_queryset()
, который возвращает подкласс вашего базового Manager
с копией пользовательских методов QuerySet
:
class CustomManager(models.Manager):
def manager_only_method(self):
return
class CustomQuerySet(models.QuerySet):
def manager_and_queryset_method(self):
return
class MyModel(models.Model):
objects = CustomManager.from_queryset(CustomQuerySet)()
Вы также можете сохранить сгенерированный класс в переменной:
MyManager = CustomManager.from_queryset(CustomQuerySet)
class MyModel(models.Model):
objects = MyManager()
Пользовательские менеджеры и наследование моделей¶
Вот как Django обрабатывает настраиваемые менеджеры и наследование модели:
- Менеджеры из базовых классов всегда наследуются дочерним классом с использованием обычного порядка разрешения имен Python (имена в дочернем классе переопределяют все остальные; затем идут имена в первом родительском классе и т.д.).
- Если для модели и/или ее родителей не объявлены менеджеры, Django автоматически создает менеджер объектов.
- Менеджер по умолчанию для класса - это либо тот, который выбран с помощью
Meta.default_manager_name
, либо первый менеджер, объявленный в модели, либо менеджер по умолчанию для первой родительской модели.
Эти правила обеспечивают необходимую гибкость, если вы хотите установить коллекцию настраиваемых менеджеров в группе моделей через абстрактный базовый класс, но при этом настроить менеджер по умолчанию. Например, предположим, что у вас есть базовый класс:
class AbstractBase(models.Model):
# ...
objects = CustomManager()
class Meta:
abstract = True
Если вы используете это непосредственно в подклассе, objects
будет менеджером по умолчанию, если вы не объявите менеджеров в базовом классе:
class ChildA(AbstractBase):
# ...
# This class has CustomManager as the default manager.
pass
Если вы хотите унаследовать от AbstractBase
, но предоставить другой менеджер по умолчанию, вы можете предоставить менеджер по умолчанию для дочернего класса:
class ChildB(AbstractBase):
# ...
# An explicit default manager.
default_manager = OtherManager()
Здесь default_manager
по умолчанию. Менеджер объектов все еще доступен, поскольку он унаследован, но не используется по умолчанию.
Наконец, для этого примера предположим, что вы хотите добавить дополнительных менеджеров в дочерний класс, но по-прежнему используете значение по умолчанию из AbstractBase
. Вы не можете добавить нового менеджера непосредственно в дочерний класс, так как это переопределит значение по умолчанию, и вам также придется явно включить всех менеджеров из абстрактного базового класса. Решение состоит в том, чтобы поместить дополнительных менеджеров в другой базовый класс и ввести его в иерархию наследования после значений по умолчанию:
class ExtraManager(models.Model):
extra_manager = OtherManager()
class Meta:
abstract = True
class ChildC(AbstractBase, ExtraManager):
# ...
# Default manager is CustomManager, but OtherManager is
# also available via the "extra_manager" attribute.
pass
Обратите внимание, что хотя вы можете определить настраиваемый менеджер в абстрактной модели, вы не можете вызывать какие-либо методы, использующие абстрактную модель. То есть:
ClassA.objects.do_something()
законно, но:
AbstractBase.objects.do_something()
вызовет исключение. Это связано с тем, что менеджеры предназначены для инкапсуляции логики для управления коллекциями объектов. Поскольку у вас не может быть коллекции абстрактных объектов, нет смысла управлять ими. Если у вас есть функциональность, которая применяется к абстрактной модели, вы должны поместить эту функциональность в staticmethod
или classmethod
в абстрактной модели.
Проблемы реализации¶
Какие бы функции вы ни добавили в свой пользовательский Manager
, должна быть возможность создания неглубокой копии экземпляра Manager
, т.е. должен работать следующий код:
>>> import copy
>>> manager = MyManager()
>>> my_copy = copy.copy(manager)
Django делает мелкие копии объектов-менеджеров во время определенных запросов; если ваш менеджер не может быть скопирован, эти запросы не будут выполнены.
Для большинства кастомных менеджеров это не проблема. Если вы просто добавляете простые методы в свой Manager
, маловероятно, что вы случайно сделаете экземпляры своего Manager
некопируемыми. Однако, если вы переопределяете __getattr__
или какой-либо другой частный метод вашего объекта Manager
, который контролирует состояние объекта, вы должны убедиться, что вы не повлияете на способность вашего Manager
быть скопировано.