Django (Джанго) — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Документация на русском языке.
Python — это простой в освоении мощный язык программирования.
Рецепты Django ORM - это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django.
Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.
SQLAlchemy — это набор инструментов Python SQL и Object Relational Mapper, который дает разработчикам приложений всю мощь и гибкость SQL.
Django CMS - это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков».
Channels - это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP - для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого.
ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python.
Лучший способ получить Django DRY формы. Создавайте программные макеты многократного использования из компонентов, имея полный контроль над отображаемым HTML без записи HTML в шаблонах. Все это без нарушения стандартного способа работы в Django, так что оно прекрасно работает с любым другим приложением для форм.
Python Social Auth - это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации.
В этом руководстве вы узнаете, как настроить Django с помощью htmx и Tailwind CSS. Цель как htmx, так и Tailwind - упростить современную веб-разработку, чтобы вы могли создавать дизайн и обеспечивать интерактивность, не выходя за рамки комфорта и легкости HTML. Мы также рассмотрим, как использовать Django Compressor для объединения и минимизации статических ресурсов в приложении Django.
Разбивка на страницы - это процесс разбивки больших массивов данных по нескольким отдельным веб-страницам. Вместо того чтобы отправлять все данные пользователю, вы можете определить количество отдельных записей, которые вы хотите отобразить на странице, а затем отправить обратно данные, соответствующие странице, запрошенной пользователем.
Давайте рассмотрим, как настроить контейнеризованное приложение Django, работающее на экземпляре EC2, для отправки журналов в Amazon CloudWatch.
В этом кратком руководстве мы рассмотрим, как PyCharm приходит на помощь с помощью своего удаленного интерпретатора и интеграции с Docker, упрощая отладку контейнеризованного приложения Django.
До этого момента мы рассматривали создание отдельных представлений с помощью APIViews и Общих представлений. Часто имеет смысл объединить логику представления для набора связанных представлений в один класс. Это может быть достигнуто в Django REST Framework (DRF) путем расширения одного из классов ViewSet. Классы ViewSet устраняют необходимость в дополнительных строках кода и в сочетании с маршрутизаторами помогают поддерживать согласованность ваших URL-адресов.
Часто используемые представления, которые тесно связаны с моделями баз данных (например, создание экземпляра модели, его удаление, перечисление экземпляров и т.д.), уже предварительно встроены в представления Django REST Framework (DRF). Эти элементы повторно используемого поведения называются Универсальными представлениями.
Фреймворк Django REST Framework (DRF) имеет свой собственный набор представлений, которые наследуются от класса View Django. В этой серии из трех частей подробно рассматриваются все возможности DRF view - от простого представления, где многое приходится делать самостоятельно, до ModelViewSet, где вы можете настроить представление и запустить его с помощью всего нескольких строк кода. Поскольку виды построены один поверх другого, в этой серии также объясняется, как они переплетаются.
Одной из самых мощных функций Django является QuerySet, который представляет собой коллекцию объектов из базы данных. QuerySet можно строить, фильтровать, нарезать или вообще передавать, не обращаясь к базе данных. Никаких действий с базой данных не происходит до тех пор, пока мы не выполним какие-либо действия по оценке QuerySet, например итерацию, нарезку, вызов len() или преобразование в список.
Когда вы пишете надежный код, тесты необходимы для проверки правильности, надежности и эффективности логики вашего приложения. Однако ценность ваших тестов зависит от того, насколько хорошо они демонстрируют эти критерии. Такие препятствия, как сложная логика и непредсказуемые зависимости, затрудняют написание ценных тестов. Библиотека Python mock-объектов unittest.mock поможет вам преодолеть эти препятствия.
PyInstaller дает вам возможность создать папку или исполняемый файл, который пользователи смогут сразу же запустить без дополнительной установки. Чтобы в полной мере оценить возможности PyInstaller, полезно вернуться к некоторым проблемам распространения, которых PyInstaller поможет вам избежать.